Máster en People Analytics e Inteligencia Artificial Online

Ninguna decisión pesa tanto en una empresa como las que afectan a las personas. People Analytics convierte la intuición sobre el talento en decisiones respaldadas por datos: medir, analizar y anticipar rotación, compromiso, rendimiento o necesidades de plantilla.

El máster parte de la visión de negocio y de RRHH y suma la técnica paso a paso. Trabajarás calidad del dato, Excel avanzado y Power Query, SQL, Power BI con DAX para cuadros de mando de dirección, estadística aplicada y Python. Después lo aplicarás a todo el ciclo del empleado: selección, onboarding, desarrollo, compensación y equidad salarial, clima y bienestar con análisis de lenguaje natural.

También aprenderás a usar IA generativa y automatización en el día a día de RRHH, y el marco ético y legal (RGPD y Reglamento Europeo de IA) para usarla de forma responsable. Prepara la certificación Microsoft PL-300 y termina con un caso real de People Analytics defendido en un Demo Day.

No hace falta saber programar ni tener perfil técnico: el pre-work refuerza Excel, bases de datos y lógica de análisis. Se recomienda manejo fluido de Excel y comodidad con los números.

Profesionales de RRHH (HR Business Partners, selección, formación, compensación), responsables de RRHH, analistas de BI que quieren especializarse en personas y titulados en Psicología, Relaciones Laborales, ADE o humanidades.

Definir y medir los indicadores clave de talento.
Extraer y preparar datos de personas con Excel, Power Query y SQL.
Construir cuadros de mando en Power BI para dirección.
Aplicar estadística y modelos predictivos de rotación y plantilla.
Usar IA generativa y automatización en procesos de RRHH.
Aplicar el RGPD y el AI Act al tratamiento de datos de empleados.
Obtener la certificación Microsoft PL-300.

1. Pre-work: Excel, bases de datos y lógica de análisis.
2. Fundamentos de People Analytics y estrategia de talento.
3. Data literacy y calidad del dato en RRHH.
4. Excel avanzado y Power Query.
5. Bases de datos y SQL.
6. Power BI I: modelado de datos y dashboards de RRHH.
7. Power BI II: DAX, métricas avanzadas y analítica para dirección.
8. Estadística aplicada y toma de decisiones.
9. Python para People Analytics.
10. IA generativa, automatización y HR Tech.
11. Analítica del ciclo de vida del empleado.
12. Compensación, beneficios y equidad salarial.
13. Escucha organizacional y bienestar.
14. Ética, gobernanza de la IA (EU AI Act) y comunicación ejecutiva.
15. Proyecto final y Demo Day.

People Analytics Specialist o Manager, HR Data Analyst, HR Business Partner, Workforce Planning Analyst, Compensation & Benefits Analyst, Talent Analytics Manager.