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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:12 Meses
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Titulación:Máster en Marketing Digital & Máster en Big Data
Presentación
El Máster en Marketing Digital & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección combina dos disciplinas fundamentales para el éxito empresarial en la era digital. Este programa se dirige a profesionales del marketing, la publicidad, las comunicaciones y la gestión empresarial, que deseen adquirir conocimientos y habilidades para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito digital.
El objetivo principal del programa es formar profesionales capaces de analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en información valiosa para el negocio, utilizando herramientas y técnicas de análisis avanzadas. Los estudiantes adquirirán habilidades técnicas en marketing digital y Big Data, lo que les permitirá diseñar y ejecutar estrategias de marketing eficaces y adaptadas a los requisitos del mercado actual.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
Elena Pando
Supercontenta de momento con el programa. Aporta muchos recursos para poder aplicar en mi trabajo.
Objetivos
Adquirir conocimientos y habilidades en marketing digital y big data para diseñar estrategias y campañas eficaces en un entorno cada vez más digital.
Aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de big data para la toma de decisiones informadas en marketing y ventas.
Desarrollar habilidades para liderar proyectos de marketing y big data, trabajando con equipos multidisciplinarios y aplicando metodologías de gestión de proyectos.
Entender cómo las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el internet de las cosas, están transformando el marketing y cómo aprovecharlas para mejorar el rendimiento de la empresa.
Desarrollar habilidades para el análisis e interpretación de datos a gran escala y la toma de decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento de la estrategia de marketing digital de la empresa.
Programa
TEMA 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING
De consumidor a usuario
Branding
Buyer persona
Customer journey
Marketing directo e indirecto
TEMA 2. PLAN DE MARKETING
Marketing strategy
Marketing mix
Market research
Marketing strategy II
Plan de acción
Tradicional vs. Digital
Estrategias de precios
TEMA 3. POSICIONAMIENTO WEB
Atraer tráfico web
SEO
SEM
Automatizar ventas
Growth hacking
Marketing automation
Neuromarketing
TEMA 4. MARKETING ANALYTICS
Web: analítica para optimizar sites
Herramientas de analítica
El marketing de afiliación y su medición
Google Data Studio
Operations Management
TEMA 5. E-COMMERCE
E-commerce
Marketplace
Comercio electrónico y dispositivos móviles
Funnel
Medición y KPI
User experience
Campañas digitales
Pago por móvil
TEMA 6. PLAN ESTRATÉGICO DE RR.SS.
Redes sociales
Plan de social media
Estrategia en RR.SS.
Gestión de redes sociales
Monitorización
Social media advertising y social selling
TEMA 7. PROJECT MANAGEMENT
Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 11. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 12. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 13. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Análisis de datos: Los estudiantes aprenderán a manejar herramientas de análisis de datos para extraer información relevante de grandes volúmenes de datos.
Programación: El máster proporciona una base sólida en lenguajes de programación como Python y R para la manipulación y análisis de datos.
Gestión de proyectos: Los estudiantes adquirirán habilidades en gestión de proyectos y podrán aplicarlas en el contexto de proyectos de análisis de datos y marketing digital.
Visualización de datos: Los estudiantes aprenderán a presentar datos de una manera clara y visualmente atractiva utilizando herramientas de visualización de datos.
Marketing Digital: Los estudiantes obtendrán habilidades en el uso de herramientas de marketing digital, como SEO, SEM, redes sociales, entre otras, para mejorar la presencia en línea de una empresa y aumentar su rentabilidad.
Soft skills
Comunicación efectiva: El máster en Marketing Digital y Big Data ayudará a los estudiantes a mejorar su capacidad de comunicación, tanto escrita como verbal, y a adaptar su estilo de comunicación según la audiencia.
Trabajo en equipo: El trabajo en equipo es crucial en cualquier entorno empresarial. En este máster, los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos en equipo y aprender a colaborar y coordinarse con otros miembros del equipo.
Resolución de problemas: Los estudiantes aprenderán a analizar datos y a usar herramientas de análisis para tomar decisiones basadas en datos. También se les enseñará a identificar problemas y a encontrar soluciones innovadoras.
Pensamiento crítico: Los estudiantes adquirirán habilidades para evaluar información y analizarla de forma crítica, lo que les permitirá tomar decisiones informadas y fundamentadas.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
