Máster en Inteligencia Artificial aplicada a Negocio

Con el Máster en IA para Negocio de KSchool estarás preparado para aplicar la IA en áreas estratégicas de negocio como finanzas, ventas y RR.HH., con el uso de prompt engineering y automatizaciones con herramientas no-code.

Para acceder a este Máster, no se requiere tener conocimientos previos de ningún tipo ya que se adapta muy bien a perfiles que no tiene formación previa.

El perfil objetivo del máster no es técnico. No se espera que entienda modelos matemáticos, sino que pueda tomar decisiones informadas, contratar proveedores y liderar proyectos

➤ Perfil recomendado para el máster:

Gerentes, managers y responsables de equipo que necesitan ser el motor de cambio en sus compañías, pudiendo defender y liderar el uso estratégico de la IA.
CEOs y directores de empresas que quieren incorporar las IA a sus empresas y que necesitan conocimientos para identificar cuál es la mejor inversión.

Pensado para perfiles no técnicos que buscan liderar la transformación digital de sus organizaciones haciendo un uso estratégico de la IA.

Especialmente pensado para gerentes, managers, responsables de equipo, CEOs que necesitan tomar decisiones informadas, impulsar proyectos de IA y convertirse en agentes del cambio dentro de sus compañías, sin necesidad de conocimientos técnicos.

01. Visión estratégica y liderazgo en IA.
02. Fundamentos tecnológicos de la IA.
03. Prompt Engineering y herramientas para liderar con IA.
04. Aplicaciones reales de la IA en áreas clave del negocio.
05. IA aplicada a sectores.
06. IA para la productividad.
07. Del conocimiento a la acción.
08. IA para innovación.
09. Gesión de proyectos con IA.
10. Ética, gobernanza y riesgos de la IA.
TFM.

Desarrollarás una visión estratégica y habilidades técnicas avanzadas para dirigir proyectos de IA en cualquier área de una empresa.

Identificarás aquellas oportunidades que aporten valor real a la organización en las área de negocio.

Aprenderás a usar plataformas no-code, chatbots y otras ecnologías generativas para la automatización de procesos, personalizar la experiencia de usuario y mejorar la productividad en los procesos.

Actuarás con criterio y responsabilidad comprendiendo aspectos éticos, legales y de gobernanza que rodean el uso de la IA.