El Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual es una formación avanzada en la intersección entre la inteligencia artificial, cine y narración digital. Combina bases teóricas (historia y teoría de la creatividad computacional, marcos éticos, propiedad intelectual y gobernanza) con metodologías aplicadas (analítica fílmica computacional y proyectos generativos) para responder a necesidades reales del sector audiovisual y de la investigación.
A lo largo del programa los estudiantes desarrollarán criterios para evaluar tecnologías y procesos (viabilidad técnica, impacto legal y social, sostenibilidad) y capacidades para documentar y comunicar decisiones con transparencia (metadatos, créditos y anexos técnicos). El Máster integra prácticas guiadas con datos y herramientas actuales (abiertas y comerciales), y culmina con un Trabajo Final de Máster que acredita dominio conceptual y solvencia profesional.
El máster se dirige a perfiles con formación en cine y comunicación audiovisual (dirección, guion, montaje, fotografía, sonido, producción), humanidades (estudios culturales, filosofía, antropología, literatura, historia del arte), diseño y artes digitales, así como a perfiles técnicos (informática/ingenierías creativas) interesados en narrativas computacionales y en incorporar IA, analítica de datos y protocolos de transparencia a sus procesos creativos y de producción.
Para cursar un máster o posgrado en BAU, es necesario solicitar la admisión a través del proceso de preinscripción. Cada solicitud es evaluada por la coordinación académica del programa con el objetivo de garantizar la composición del grupo y ofrecer una formación de calidad.
Módulo 1 – Fundamentos críticos de IA creativa para cine
Protocolos de transparencia y procedencia. Metadatos, avisos y trazabilidad.
Marco legal y ético. Propiedad intelectual, AI Act y sostenibilidad energética.
IA, teoría queer y archivos imposibles: perspectivas críticas sobre género, disidencia sexual y sesgos algorítmicos.
Módulo 2 – Arquitecturas de IA para el cine. Del perceptrón a los modelos del mundo
Del perceptrón a los transformers: historia y evolución de las arquitecturas de la IA.
Modelos generativos. Difusión, embeddings y espacios latentes.
Optimización y generalización: cómo aprenden las máquinas.
Complejidad computacional y green computing.
Experimentos visuales: fronteras de decisión, filtros CNN y mapas de atención.
Módulo 3 – Analítica fílmica computacional. Ritmo, estilo y relato
Diseño y gobernanza de corpus cinematográficos.
Segmentación automática y métricas formales: ASL, escalas de plano y movimiento.
Análisis de relato: beats dramáticos, arcos y relaciones entre personajes.
Indicadores de audiencias y trayectorias de circulación.
Dashboard interactivo y visualización de datos para decisiones creatives.
Módulo 4 – Proyectos generativos para el cine: de la idea al proyecto
World-building y guion asistido con control creativo.
Flujos generativos: texto/imagen/3d → imagen/video/audio con consistencia narrativa.
Pipeline de producción con IA generativa de video y audio: inpainting, outpainting, color grading y sonido.
Gestión de riesgos legales y presupuesto energético.
Pitch profesional con demo y deck de presentación.
Módulo 5 – Trabajo Final de Máster (TFM)
Director/a de cine algorítmico y narrativas generativas
Supervisor/a de IA para producción y postproducción
Creador/a de contenidos inmersivos y formatos híbridos
Investigador/a en humanidades digitales y cine computacional
Analista de datos culturales y narrativas para plataformas
Desarrollador/a de metodologías de IA para industrias creativas
Consultor/a de ética digital y gobernanza de IA para el sector audiovisual
Experto/a en propiedad intelectual y protocolos de transparencia
Asesor/a de transformación digital para productoras y festivales
Fundador/a de startups Media-Tech
Líder de proyectos de innovación en estudios y productoras
Director/a de laboratorios de creación digital y IA
Pipeline TD especializado en flujos generativos
Fecha wrangler y curator de datasets cinematográficos
Coordinador/a de producción virtual con IA