-
Imparte:
-
Modalidad:Online
-
Precio:Consultar rellenando el formulario
-
Comienzo:Consultar rellenando el formulario
-
Lugar:Se imparte Online
-
Duración:12 Meses
-
Titulación:Máster en Fintech & Blockchain & Máster en Big Data
Presentación
El Máster en Fintech & Blockchain & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está dirigido a profesionales que buscan especializarse en el campo de la tecnología financiera, la cadena de bloques y el análisis de datos. Este programa combina la formación en tecnologías disruptivas con una visión estratégica de negocio, con el objetivo de formar expertos en Fintech y Blockchain capaces de abordar los desafíos de la transformación digital en el sector financiero.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
Ana López
Escuela de negocios con un faculty de mucho nivel que nos explican las problematicas que viven en sus actuales roles. Sin duda fue diferenciador a la hora de elegir la escuela..
Dirigido
Este máster está diseñado para profesionales de diferentes sectores, incluyendo banca, finanzas, seguros, consultoría, tecnología, entre otros. El programa está enfocado en el análisis de datos financieros, la implementación de tecnologías de cadena de bloques y la gestión de proyectos en entornos tecnológicos, proporcionando una formación integral en tecnología financiera, Big Data y Blockchain.
Objetivos
Adquirir habilidades para la identificación y evaluación de oportunidades de negocio en el ámbito de la tecnología financiera y las cadenas de bloques.
Comprender la aplicación de técnicas y herramientas de Big Data para la toma de decisiones en el sector financiero.
Familiarizarse con los fundamentos de la tecnología blockchain y sus posibles aplicaciones en diferentes áreas.
Desarrollar la capacidad para diseñar, implementar y gestionar proyectos de Fintech y Blockchain.
Conocer las regulaciones y marcos legales relevantes para el sector fintech y blockchain y su impacto en las estrategias de negocio.
Programa
TEMA 1. FINANCIAL ACCOUNTING
Balance sheet
P&L
Cash flow
Asientos contables
Contabilidad avanzada
Impuestos
TEMA 2. MANAGERIAL ACCOUNTING
Managerial accounting
Management accounts
Working capital
Net debt
TEMA 3. INVESTMENT VEHICLES
El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles
Private equity
Venture capital
Fondos de inversión
Search funds
TEMA 4. FINTECH Y BLOCKCHAIN
Introducción a la transformación digital del sistema financiero
Tecnología aplicada a la fintech
Blockchain
Crypto
Modelos de negocio
Startup
TEMA 5. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 6. PROJECT MANAGEMENT
Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 7. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT
Product management
Lean startup
Agile management
TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 10. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 11. Data base
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 12. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 14. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Análisis de datos: Adquirir habilidades en el manejo de grandes volúmenes de datos y la capacidad de extraer información valiosa a través de herramientas de análisis de datos.
Programación: Aprender a programar en lenguajes como Python, R y SQL, que son fundamentales para trabajar con Big Data y tecnologías de Fintech y Blockchain.
Seguridad de la información: Obtener conocimientos en la gestión y protección de la información, incluyendo aspectos como la criptografía, la privacidad y la protección contra ataques cibernéticos.
Tecnologías de Fintech y Blockchain: Aprender a utilizar herramientas y tecnologías específicas de Fintech y Blockchain.
Visualización de datos: Adquirir habilidades en la presentación visual de información, utilizando herramientas como Carto, Power BI y otras plataformas de visualización de datos para presentar información de manera clara y efectiva.
Soft skills
Resolución de problemas: los estudiantes del Máster podrán adquirir habilidades para identificar y resolver problemas de forma efectiva, trabajando en equipo y aplicando técnicas de análisis y resolución de problemas.
Comunicación efectiva: la capacidad de comunicarse clara y efectivamente es una habilidad fundamental en cualquier sector y en el Máster en Fintech & Blockchain & Máster en Big Data se fomenta a través de trabajos en equipo y presentaciones orales.
Adaptabilidad: con la rápida evolución de la tecnología y las tendencias del mercado, es importante ser capaz de adaptarse y aprender nuevas habilidades. Este Máster promueve la adaptabilidad a través de la exposición a tecnologías emergentes y casos de estudio actuales.
Liderazgo: los estudiantes podrán desarrollar habilidades de liderazgo a través de la gestión de proyectos y trabajando en equipo, aprendiendo a motivar y guiar a otros hacia objetivos comunes.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
