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Imparte:
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Modalidad:Semipresencial en Madrid
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Precio:
10.000€- Precio de promoción 4.900€
Infórmate sobre nuestro programa de becas -
Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:C/ Bernardino Obregón 25
Madrid 28012
España -
Duración:60 ECTS
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Titulación:Máster en Data Science y Business Analytics por la Universidad Católica de Ávila. Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Smart Education Certificación profesional por Indra.
Presentación
El Máster en Análisis de datos surge debido a la necesidad de profesionales con formación el campo de la gestión de grandes cantidades de información. La explosión de la información asociada a la digitalización ha dado cobertura a la importancia de la gestión de los datos. Por ello, las empresas demandan, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor.
Este Máster en Data Science y Business Analytics está codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, y se puede cursar de forma online o presencial en Madrid. Está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias. En nuestro Master en Data Science y Big Data se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y Big Data, para analizar y extraer todo el valor de los datos.
Requisitos
Titulación Universitaria (posibilita la obtención de Doble Titulación)
Posibilidad de acceso con Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)
Dirigido
Profesionales de diferentes sectores que deseen introducirse en el mundo del big data, la ciencia de datos y la analítica avanzada con el objetivo de reorientar su carrera o mejorar en su profesión.
Ingenieros o titulados universitarios en estadística, matemáticas u otras ciencias cuantitativas que quieran ampliar sus competencias con técnicas propias de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para desarrollar una carrera como analistas o científicos de datos.
Perfiles orientados a negocio como emprendedores, gerentes, economistas o expertos en administración de empresas.
Objetivos
Extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de información aplicando las técnicas de la ciencia de datos y las principales herramientas utilizadas actualmente en las empresas.
Dominar las técnicas de la inteligencia de negocio tradicional y ampliarlas con las nuevas posibilidades ofrecidas por el big data y la inteligencia artificial.
Detectar causas, patrones y tendencias mediante analítica predictiva basada en técnicas de machine learning.
Diseñar experimentos y tests A/B para comprobar hipótesis y tomar decisiones basadas en datos.
Generar informes y cuadros de mando efectivos.
Gestionar proyectos basados en big data y ciencia de datos manteniendo una interlocución adecuada con todos los perfiles del equipo.
Elaborar propuestas así como impulsar y liderar iniciativas basadas en analítica avanzada en distintas áreas de negocio.
Entender, crear y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en el valor del dato.
Gestionar adecuadamente el gobierno del dato con objeto de garantizar la calidad y aplicar correctamente los diferentes requisitos regulatorios (RGPD) y éticos.
Adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT), people analytics, etc.
Programa
MÓDULO 1 - Las herramientas del científico de datos
MÓDULO 2 - La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
MÓDULO 3 - Estadística para científicos de datos
MÓDULO 4 - Aprendizaje automático
MÓDULO 5 - Inteligencia artificial para la empresa
MÓDULO 6 - Tecnologías y herramientas big data
MÓDULO 7 - El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling
MÓDULO 8 - El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial
MÓDULO 9 - Nuevas tendencias: process mining, MLOps, cloud
MÓDULO 10 - Trabajo de Fin de Master
Salidas profesionales
Científico de datos
Analista de datos
Analista de negocio
Experto en inteligencia de negocio
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