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Imparte:
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Modalidad:Presencial en Madrid
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Precio:16.900 € Bonificable
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Comienzo:Septiembre 2024
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Lugar:Madrid
España -
Horario:lunes a Jueves tardes
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Duración:10 Meses
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Condiciones:Becas y Ayudas al estudio de hasta el 40%. Consúltanos tu caso y lo estudiamos
Presentación
En EOI formamos talento para un futuro sostenible.
La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. ¿Cómo almacenar esos datos en un mundo de recursos finitos, procesarlos y obtener información a partir de ellos? Esto es, básicamente, en lo que consiste el Big Data.
Requisitos
Licenciados universitarios
Dirigido
El Master en Big Data está dirigido a licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.
Programa
NIVELACIÓN
- Nociones de programación Python
- Nociones de sistemas (Máquinas Virtuales, SO’s, comandos linux, etc…)
- Bases de datos SQL
- Java Basics
INTRODUCCIÓN
- Introducción al ecosistema Big Data
- Titularidad y explotación del dato. Privacidad y propiedad intelectual
- Gestión estratégica basada en datos
FUENTES DE DATOS Y CAPTACIÓN DE INFORMACIÓN
- Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers
- Transformación y limpieza de datos– Herramientas ETL
- Redes Sociales
ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO
- Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j
- Procesamiento batch: Ecosistemas - Hadoop
- Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters
- Apache Spark
- Componentes Apache Spark – Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, SparkR
- Procesamiento en streaming
- Bases de datos analíticas
- Elastyc Search
ANÁLISIS DE DATOS
- Programación científica y Python
- Análisis estadístico con R
- Machine Learning
- Minería de texto y lenguaje natural
VISUALIZACIÓN
- Herramientas de visualización de datos
- Herramientas de reporting
- Tableau, Pentaho, Alteryx, POWER BI
- GIS
ARQUITECTURA
- Definición de infraestructuras Big Data y ecosistemas existentes
- Monitorización de procesos Big Data
- Cloud Computing - Iaas
- AWS, Google Engine, etcétera
- CASOS DE USO DE BIG DATA PARA EL NEGOCIO
- Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...
FUNDAMENTOS EMPRESARIALES
- Finanzas
- Marketing
Salidas profesionales
Este Master te preparará para acceder a los puestos más demandados por el mercado de las tecnologías Big Data:
Científicos de datos: perfil especializado en técnicas de análisis de datos y machine learning, con notable conocimiento del negocio.
Analistas/desarrolladores: perfiles de desarrollo de aplicaciones con uso de las distintas herramientas que forman el paradigma Big Data.
Arquitectos: perfiles del ámbito de los sistemas con capacidad de diseñar, mantener y administrar arquitecturas físicas o virtuales que den soporte de infraestructura a proyectos Big Data.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
