Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial

Modalidad 100% Online tutorizada que te permite organizar tu tiempo con libertad, sin renunciar al seguimiento y la orientación del profesorado.

Plataforma virtual Universitas: Podrás acceder a todos los contenidos y actividades, y encontrarás la Guía General del máster.

La metodología se basa en una estructura secuencial, dedicando cada mes al estudio de una asignatura y concluyendo con la realización de un trabajo final de máster.

Sesiones virtuales síncronas. A lo largo del estudios contarás con sesiones online donde abordar temas de actualidad en las que conseguirás ampliar conocimientos y establecer conexiones valiosas con expertos y compañeros.

Evaluación continua: cada asignatura cuenta con test de autoevaluación y casos prácticos que te ayudan a consolidar conocimientos.

Preparación estructurada para la evaluación final: Cada asignatura cuenta con un examen final on line compuesto por preguntas tipo test y de un caso práctico similar a los realizados en la evaluación continua.

Trabajo Fin de Máster por fases: Desarrollo del TFM de manera secuencial y estructurada, permitiendo avanzar fase a fase sin rehacer trabajo previo y garantizando un progreso eficaz hasta su finalización. No conlleva defensa.

Proporcionar una sólida comprensión de los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial, incluyendo aprendizaje automático, deep learning y procesamiento del lenguaje natural, de modo que los estudiantes adquieran la capacidad de aplicar estos conocimientos en contextos prácticos y complejos.

Desarrollar competencias para analizar, modelar y resolver problemas mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos y minería de datos, fomentando un enfoque crítico y metodológico en la toma de decisiones basada en información cuantitativa.

Capacitar a los estudiantes para diseñar, implementar e integrar soluciones de IA en entornos empresariales y organizacionales, promoviendo la transformación digital, la eficiencia de los procesos y la innovación estratégica.

Impulsar habilidades transversales como la comunicación efectiva de resultados, el trabajo en equipo multidisciplinar y la gestión de proyectos complejos, asegurando que los egresados puedan desenvolverse con éxito en entornos profesionales y académicos dinámicos y exigentes.

Integrar la dimensión ética, social y normativa de la Inteligencia Artificial, promoviendo la reflexión crítica sobre el impacto de las tecnologías inteligentes en la sociedad y su responsabilidad en la aplicación de soluciones basadas en datos.

01. Introducción y Fundamentos a la Inteligencia Artificial
02. Principios Básicos del Machine Learning
03. Modelos en el Machine Learning
04. Deep Learning
05. Natural Language Processing
06. Bots: Tipología y Aplicación
07. Análisis e Implementación de la Minería de Datos
08. Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Informadas
09. Integración de la IA en la Empresa
10. Trabajo de Fin de Máster

Científico de datos
Ingeniero de aprendizaje automático
Desarrollador de soluciones de Inteligencia Artificial
Especialista en deep learning
Experto en procesamiento del lenguaje natural
Diseñador e integrador de bots y asistentes inteligentes
Consultor en Inteligencia Artificial y transformación digital
Responsable de proyectos de ciencia de datos aplicada a la toma de decisiones
Investigador en Inteligencia Artificial en universidades, centros de investigación o instituciones públicas y privada