Máster de Formación Permanente en BigData e Inteligencia Artificial

El termino BigData engloba las tecnologías que permiten procesar y gestionar volúmenes masivos de datos de forma eficiente. A su vez, el término Inteligencia Artificial (IA) se refiere al desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que requieren procesos cognitivos humanos, como el razonamiento, el aprendizaje y la capacidad de generar nuevos contenidos y soluciones. El Máster de Formación Permanente en BigData e Inteligencia Artificial propone aprovechar la sinergia entre estos dos campos, utilizando el gran volumen de información como el combustible necesario para que la IA pueda alimentar el motor que permita aprender e incluso crear.

Un experto en este ámbito debe ser capaz de integrar datos de distintas fuentes y gestionar infraestructuras masivas para alimentar modelos que no solo analicen la información, sino que generen resultados de valor. Todo ello se complementa con la explicabilidad, que permite entender y comunicar cómo se han generado dichas conclusiones.

Las técnicas de BigData e IA se potencian mutuamente en áreas como la salud, las finanzas, el reconocimiento biométrico, el procesamiento de lenguaje natural o la creación de contenidos multimedia. El mercado laboral demanda perfiles capaces de dominar esta convergencia, destacando roles como analistas y consultores especialistas en despliegues con IA . El objetivo de este título es formar a profesionales TIC en estas dos áreas que, al trabajar juntas, están transformando el mercado actual.

Para acceder a las enseñanzas propias de Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto, será necesario un título universitario oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente.
Títulos universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de homologación, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Aquellos estudiantes que tengan pendientes de superar, como máximo, 60 ECTS del título universitario oficial que dé acceso al Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto/-a podrán solicitar su admisión y matrícula condicionada a su finalización.

Infraestructura y Gestión: Aprender a recolectar y procesar datos mediante Hadoop, Spark, Kafka y bases de datos NoSQL.
Potencia de Cómputo: Utilizar arquitecturas multicore, GPUs y computación en la nube para dar a la IA la velocidad que necesita.
Capacidad Generativa: Desarrollar sistemas de IA que aprendan de los datos para generar respuestas, textos o imágenes de forma inteligente.
Visualización y Confianza: Explotar los datos visualmente y asegurar la privacidad y la ética en todo el proceso.

Ciclo de vida analítico del dato
Fundamentos: sistemas y arquitecturas (online)
Fundamentos: lenguajes (online)
Bases de datos NoSQL (online)
Aplicaciones de Inteligencia Artificial
Estadística
Fundamentos de análisis de datos
Ecosistema Spark
Explotación y visualización
Tecnologías en Inteligencia Artificial
Seguridad en BigData, privacidad y protección de datos
Infraestructura para BigData e inteligencia Artificia
Inteligencia Artificial Generativa
Trabajo de Fin de Máster

Consultor de Big Data y analítica de datos
Consultor de Business Intelligence
Analista de datos
Científico de datos
CDO (Chief Data Officer)
Arquitecto de proyectos Big Data
Marketing Digital
eCommerce / eBusiness
Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
Auditor de sistemas Big Data