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Imparte:
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Modalidad:Presencial en Madrid
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:URJC
Quintana, 21
Madrid
España -
Duración:60 ECTS
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Titulación:Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos
Presentación
El título propio Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos surge de la necesidad de formar profesionales cualificados que combinen conocimientos tanto en ingeniería como en análisis de conjuntos de datos complejos para su aplicación en múltiples sectores industriales, de investigación e innovación. Actualmente, existe una gran demanda de este tipo de profesionales que resulta difícil de satisfacer, dada la escasez de candidatos que integren un perfil de conocimientos adecuado y además cuenten con experiencia práctica en el diseño, desarrollo y despliegue de este tipo de proyectos.
Dirigido
El Máster en Data Science se dirige a alumnos con diferentes grados de formación (Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros Superiores, Graduados) en distintas áreas:
Ingeniería Informática, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.
Ingeniería de Telecomunicación.
Ingeniería Industrial y Organización Industrial.
Licenciatura en Matemáticas o Estadística.
Licenciatura en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas.
Otras áreas de conocimiento afines a las anteriormente citadas.
Objetivos
Integrar los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para la práctica de la ciencia de datos, integrando tanto la dimensión de ingeniería como la de análisis de datos.
Adquirir destrezas en la utilización de las principales arquitecturas y herramientas tecnológicas, así como métodos matemáticos y estadísticos utilizados en ciencia de datos.
Poner en práctica los conocimientos adquiridos para aplicarlos en un entorno real de trabajo (prácticas en empresa) y desarrollar un proyecto completo de ciencia de datos (trabajo fin de máster).
Programa
I. Métodos Estadísticos
Técnicas y Métodos de Ciencia de Datos (6 ECTS).
Minería de Datos (3 ECTS).
Simulación y Métodos de Computación (3 ECTS).
II. Captura y Almacenamiento de Datos
Obtención de Datos (3 ECTS).
Búsqueda y Recuperación de Información (3 ECTS).
Bases de Datos no Convencionales (3 ECTS).
Privacidad y Protección de Datos (3 ECTS).
III. Procesamiento de Datos
Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos (6 ECTS).
Arquitecturas Cloud (3 ECTS).
Programación Orientada a Procesamiento de Datos (3 ECTS).
IV. Análisis de Datos
Inteligencia y Analítica de Negocios (6 ECTS).
Análisis de Grafos y Redes Sociales (3 ECTS).
Visualización: Comunicación y Presentación de Resultados (3 ECTS).
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