Global Máster en IA Aplicada a Negocio - Hybrid Learning
Imparte:
EAE Business School Barcelona-
Imparte:
-
Modalidad:Semipresencial en Barcelona
-
Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Barcelona 08015
España -
Duración:1 Año
El Máster en IA Aplicada a Negocio de EAE Barcelona está diseñado para formar profesionales capaces de utilizar la Inteligencia Artificial como una herramienta estratégica para diseñar, escalar e innovar modelos de negocio.
El programa combina una visión directiva y empresarial con conocimientos tecnológicos, permitiendo comprender cómo aplicar la IA para mejorar la toma de decisiones, impulsar la eficiencia y desarrollar nuevas oportunidades de negocio.
La formación equilibra aproximadamente un 50 % de negocio y un 50 % de tecnología, con una curva de aprendizaje progresiva, por lo que no exige conocimientos técnicos avanzados previos.
A lo largo del máster se trabaja con tecnologías y herramientas utilizadas en proyectos reales de inteligencia artificial y analítica avanzada, entre ellas Python, SQL, Microsoft Azure, TensorFlow, Keras y PyTorch. También se abordan Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), inteligencia artificial generativa, Data Engineering y tecnologías Cloud.
Además, el máster prepara para la certificación profesional Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900). La obtención de la certificación depende del estudiante y se gestiona directamente a través de Microsoft.
El programa combina una visión directiva y empresarial con conocimientos tecnológicos, permitiendo comprender cómo aplicar la IA para mejorar la toma de decisiones, impulsar la eficiencia y desarrollar nuevas oportunidades de negocio.
La formación equilibra aproximadamente un 50 % de negocio y un 50 % de tecnología, con una curva de aprendizaje progresiva, por lo que no exige conocimientos técnicos avanzados previos.
A lo largo del máster se trabaja con tecnologías y herramientas utilizadas en proyectos reales de inteligencia artificial y analítica avanzada, entre ellas Python, SQL, Microsoft Azure, TensorFlow, Keras y PyTorch. También se abordan Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), inteligencia artificial generativa, Data Engineering y tecnologías Cloud.
Además, el máster prepara para la certificación profesional Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900). La obtención de la certificación depende del estudiante y se gestiona directamente a través de Microsoft.
El Máster en IA Aplicada a Negocio de EAE Barcelona está dirigido a profesional que lideran o participan en iniciativas de Inteligencia Artificial o transformación digital, que quieren evolucionar hacia posiciones estratégicas basadas en datos, que necesitan integrar la IA en decisiones, procesos, productos o modelos de negocio, que proceden de áreas de negocio, tecnología, producto, consultoría o data, y que buscan una formación ejecutiva con visión global y orientación práctica.
Aprender a integrar la Inteligencia Artificial en la estrategia empresarial.
Diseñar estrategias basadas en IA orientadas a resultados de negocio.
Utilizar la IA para mejorar la toma de decisiones y desarrollar ventajas competitivas.
Conectar tecnología, datos y visión directiva.
Comprender y utilizar las principales herramientas, algoritmos y modelos de analítica avanzada.
Aplicar Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural a diferentes contextos empresariales.
Identificar nuevas oportunidades de negocio basadas en Inteligencia Artificial.
Liderar proyectos de IA y transformación digital.
Convertir datos en información útil para la toma de decisiones.
Comprender los aspectos éticos, regulatorios y de gobernanza relacionados con la IA.
Desarrollar las competencias directivas necesarias para liderar equipos y organizaciones en contextos impulsados por IA.
Aplicar Inteligencia Artificial a áreas como marketing, ventas, finanzas, operaciones, Supply Chain y Recursos Humanos.
Diseñar estrategias basadas en IA orientadas a resultados de negocio.
Utilizar la IA para mejorar la toma de decisiones y desarrollar ventajas competitivas.
Conectar tecnología, datos y visión directiva.
Comprender y utilizar las principales herramientas, algoritmos y modelos de analítica avanzada.
Aplicar Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural a diferentes contextos empresariales.
Identificar nuevas oportunidades de negocio basadas en Inteligencia Artificial.
Liderar proyectos de IA y transformación digital.
Convertir datos en información útil para la toma de decisiones.
Comprender los aspectos éticos, regulatorios y de gobernanza relacionados con la IA.
Desarrollar las competencias directivas necesarias para liderar equipos y organizaciones en contextos impulsados por IA.
Aplicar Inteligencia Artificial a áreas como marketing, ventas, finanzas, operaciones, Supply Chain y Recursos Humanos.
Artificial Intelligence as a Business & Technological Disruptor:
IA y Machine Learning for Business: innovación, competitividad y modelos de negocio
Ética y modelos de IA: gobernanza y confianza
Tecnologías Cloud y plataformas de IA para la escalabilidad del negocio
Product Management & Project Management
Artificial Intelligence Tools & Techniques:
Data Engineering – Data Strategy
Generación de aplicaciones Machine Learning: algoritmos, predicciones y decisiones
Deep learning y redes neuronales aplicado al negocio
Procesamiento de lenguaje natural e imágenes
Trabajo Fin de Máster
IA y Machine Learning for Business: innovación, competitividad y modelos de negocio
Ética y modelos de IA: gobernanza y confianza
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Data Engineering – Data Strategy
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Trabajo Fin de Máster
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