Universidad de Granada

Programa Oficial de Doctorado en Matemáticas y Estadística

Universidad de Granada
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Granada
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    C/ Cuesta del Hospicio, s/n. Hospital Real
    Granada 18071
    España
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español
  • Titulación:
    Título Oficial de Doctor en Matemáticas y Estadística
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    Estadística es reconocida hoy día como una parte esencial de la investigación en muy diversos ámbitos del conocimiento y la tecnología, incluyendo la Economía, las Ciencias Naturales y Experimentales, las Ciencias de la Salud, las Ciencias Sociales, así como las Ingenierías, Ciencias de la Información y la Comunicación, etc. Paralelamente al desarrollo de la investigación fundamental, los avances tecnológicos en computación y medios de visualización, entre otros, han contribuido también de forma significativa a la Estadística moderna, favoreciendo la generación de nuevos enfoques metodológicos.
    Dada la presencia activa de la Estadística tanto en la ciencia como en múltiples aspectos que afectan a la vida cotidiana, el Programa de Doctorado en “Estadística Matemática y Aplicada” ofrece la oportunidad de formación a investigadores interesados en un ámbito del conocimiento de amplia proyección interdisciplinar científica y profesional.

    Requisitos

    Con carácter general, para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster Universitario.
    Asimismo podrán acceder quienes se encuentren en alguno de los siguientes supuestos:

    Estar en posesión de un título universitario oficial español, o de otro país integrante del Espacio Europeo de Educación Superior, que habilite para el acceso a Máster de acuerdo con lo establecido en el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS en el conjunto de estudios universitarios oficiales, de los que, al menos 60, habrán de ser de nivel de Máster.

    Estar en posesión de un título oficial español de Graduado o Graduada, cuya duración, conforme a normas de derecho comunitario, sea de al menos 300 créditos ECTS. Dichos titulados deberán cursar con carácter obligatorio complementos de formación, salvo que el plan de estudios del correspondiente título de grado incluya créditos de formación en investigación, equivalentes en valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de Máster.

    Los titulados universitarios que, previa obtención de plaza en formación en la correspondiente prueba de acceso a plazas de formación sanitaria especializada, hayan superado con evaluación positiva al menos dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en Ciencias de la Salud.

    Estar en posesión de un título obtenido conforme a sistemas educativos extranjeros, sin necesidad de su homologación, previa comprobación por la universidad de que éste acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de Máster Universitario y que faculta en el país expedidor del título para el acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado ni su reconocimiento a otros efectos que el del acceso a enseñanzas de Doctorado.

    Estar en posesión de otro título español de Doctor obtenido conforme a anteriores ordenaciones universitarias.

    Criterios de admisión.

    Las Universidades, a través de las Comisiones Académicas, podrán establecer requisitos y criterios adicionales para la selección y admisión de los estudiantes a un concreto programa de doctorado.

    La admisión a los Programas de Doctorado, podrá incluir la exigencia de complementos de formación específicos

    Programa

    Líneas de investigación:
    Bioestadística
    Selección bayesiana de modelos
    Complejidad estructural y valores extremos en procesos espacio-temporales
    Teoremas límites funcionales para campos aleatorios y procesos Hilbert-valuados
    Modelos markovianos y fiabilidad de sistemas
    Muestreo de poblaciones finitas
    Análisis de datos funcionales
    Análisis de tiempos de vida en fiabilidad y supervivencia
    Análisis multivariante e inferencia en procesos multivariantes
    Estimación no paramétrica de curvas. Aplicaciones en análisis de regresión, supervivencia y fiabilidad
    Estimación en sistemas estocásticos
    Modelización y tiempos de primer paso en procesos de difusión. Aplicaciones a fenómenos de crecimiento

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