MBIT School

Programa Experto en People Analytics

MBIT School
Este curso no está actualmente activo en nuestra Web
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Octubre 2019
  • Lugar:
    C/ Infanta María Teresa 23
    Madrid 28016
    España
  • Horario:
    martes y jueves de 16:00 a 21: 00 horas
  • Duración:
    135 Horas
  • Titulación:
    Título de Programa Experto en People Analytics

Presentación

Todas las sesiones se graban en vídeo para su posterior acceso.

La analítica avanzada asociada a las tecnologías Big Data está transformando la forma en que las compañías toman hoy en día decisiones y revolucionan los modelos de negocio, afectando a todos los sectores y áreas de una compañía, incluidos los departamentos de RRHH. Por ello, ha surgido con fuerza la disciplina de People Analytics donde es fundamental saber cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más acertadas sobre la gestión de personas.
Con este Programa experto de MBIT, entenderás las opciones que posibilita la disciplina People Analytics de cara a la contribución de objetivos y planes de negocio de la compañía a través de casos de uso, ejemplos reales, y del manejo de herramientas en Analytics, visualización y reporting. Además, te permitirá conocer técnicas de análisis de datos para la predicción de comportamientos en base a la correlación de grandes cantidades de datos.

Objetivos

- Aportar nuevo conocimiento en el área de RRHH usando las nuevas tecnologías: Big Data, Data Science y Analítica Predictiva
- Aprender la forma más efectiva de analizar, visualizar y presentar datos relacionados con People Analytics.
- Los alumnos desarrollarán un proyecto con los conocimientos aprendidos en el área del People Analytics

Programa

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN
Big data y analítica predictiva conceptos básicos. Tendencias actuales en people analytics. Privacidad y seguridad en la información.

MÓDULO 2. ANALÍTICA
Conceptos básicos de data science. Fases en un proyecto de analítica. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Visualización de datos.

MÓDULO 3. FUENTES DE INFORMACIÓN
Internet of Everything; redes sociales; análisis de texto, procesado del lenguaje natural.

MÓDULO 4. PROYECTO FINAL
Los alumnos desarrollarán un proyecto en grupo donde pondrán en práctica los conocimientos adquiridos transformándolos en proyectos de People Analytics.

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