EOI-Escuela de Organización Industrial

Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial (Madrid)

EOI-Escuela de Organización Industrial
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    7.400 €
    Becas y Ayudas al estudio de hasta el 40%. Consúltanos tu caso y lo estudiamos
  • Comienzo:
    Marzo 2020
  • Lugar:
    Madrid
    España
  • Horario:
    viernes tardes - sábados mañanas
  • Duración:
    300 Horas
  • Idioma:
    El Master se imparte en castellano

Presentación

Este nuevo programa analítico ahonda en la exploración de los datos y en la automatización de procesos de una compañía, mediante la aplicación de la Inteligencia Artificial. El objetivo del programa es la realización de un Proyecto Fin de Máster que cubra todas las etapas de un proyecto de Inteligencia Artificial, y es por ello que se incluyen instrumentos de gestión (Fuerzas de Porter, DAFO, CANVAS, Mapa Estratégico, Business Case) que ayuden a que el caso de uso construido sea realista en el mundo de la empresa.
El programa cubre todas las vertientes del Aprendizaje Automático, desde el Machine Learning clásico a las nuevas técnicas de Deep Learning, Reinforcement Learning y Transfer Learning, mientras establece una base de fundamentos matemáticos facilitando al alumno la comprensión de la algoritmia de estas técnicas. Las nociones necesarias de algebra, probabilidad, optimización, así como los detalles matemáticos de las redes neuronales convolucionales o redes recurrentes LSTM, se ejemplificarán con Lenguaje R o Python.

Dirigido

Este programa está dirigido a titulados universitarios, profesionales o directivos, interesados en la aplicación de las nuevas tecnologías digitales. a todas aquellas personas que desean obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de Inteligencia Artificial en el mundo de los negocios.

Objetivos

El programa permitirá la realización de modelos complejos empleando técnicas de Deep Learning gracias al empleo de la plataforma PowerAI, que permitirá su entrenamiento. Se explicará cómo emplear este entorno y sus posibilidades, así como comprender los nuevos sistemas de procesamiento cuántico. Como frameworks de trabajo emplearemos Watson Assistant y Natural Language Processing de IBM, así como los frameworks open source TensorFlow y Keras de Google, y Pytorch, librería de Python.
El último nivel de IA es Reinforcement Learning. Se desarrollará la algoritmia del aprendizaje con refuerzo, y se llevarán a cabo prácticas construyendo aplicaciones. El módulo describe las últimas tendencias en Transfer Learning y estudia la relevancia de identificar sesgos en el entrenamiento, para evitar conclusiones condicionadas.

Programa

Introducción
Introducción a Big Data, Business Analytics, e Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial en el corazón de la Estrategia
Metodología de Medición de Kaplan & Norton
Estrategia del Dato. Titularidad, tratamiento y explotación.
Fundamentos Matemáticos
Introducción Lenguaje Python
Algebra lineal. Conceptos básicos
Probabilidad. Conceptos básicos
Optimización con restricciones. Conceptos básicos
Inteligencia Artificial I: Machine Learning
Introducción a la Ciencia de Datos/ Metodología CRISP
Problemas y algoritmos de Machine Learning
Desarrollo de modelos de Machine Learning en Lenguaje R
Desarrollo de modelos de Machine Learning en Lenguaje Python
Prácticas con SPSS Modeler
Plataforma científica de datos
Elaboración de un Business Case
Inteligencia Artificial II: Deep Learning
Introducción a los frameworks para Deep Learning
Computación Cuántica
Redes Neuronales Convolucionales
Prácticas de Watson Assistant
Prácticas de IBM Natural Language Processing
Prácticas de IBM Natural Language Processing II
Prácticas de TensorFlow y Keras
Introducción a Pytorch
Estableciendo la Interfaz Humano-Maquina
Inteligencia Artificial II: Reinforcement Learning
Introducción a Reinforcement Learning
Aplicación de Reinforcement Learning con Python
Taller de Diseño de Proceso Autónomo
Transfer Learning
Sesgo, hacking y seguridad en algoritmos de IA
Integración de RPA e IA
Enjambre de drones agrícolas
Casos de Uso
Mejora de eXperiencia de Cliente en el proceso de búsqueda de productos
Las tecnologías cognitivas al servicio de la salud
Especulador de Tarifa Aérea
Detección del Fraude en Seguros con tecnología semántica
Creación de una start-up cognitiva en el sector de salud
Sistemas de recomendación aplicados a oportunidades de inversión

Competencias

El Programa Ejecutivo de Inteligencia Artificial tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:
Identificar una oportunidad de negocio o la solución a un problema de negocio mediante técnicas de inteligencia artificial
Diseñar, construir, validar y documentar un caso de uso empleando técnicas de inteligencia artificial, que incorpore contemple la estrategia, la mejora del proceso de negocio, la definición de la organización requerida, la definición de un catálogo de datos y los algoritmos de inteligencia artificial, la definición de la arquitectura tecnológica necesaria, y finalmente, elaboración de un Business Case que devuelva con creces la inversión requerida.
Comunicar la solución construida de una manera comprensible por un público no técnico que debe valorar su factibilidad económico-financiera

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