EADA Business School

Postgrado en Data Analytics

EADA Business School
Este curso no está actualmente activo en nuestra Web
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial-Streaming
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Noviembre 2022
  • Lugar:
    C/ Aragó, 204
    Barcelona 08011
    España
  • Duración:
    4 Meses
  • Condiciones:
    Becas y descuentos disponibles, consultar información

Presentación

El Postgrado en Data Analytics te capacitará para aportar valor, mediante el análisis de datos, a las empresas y organizaciones en departamentos de producto, marketing, finanzas y operaciones.

EADA, en colaboración con el Barcelona Data Institute, hemos impulsado la creación de un programa específico para el desarrollo del perfil de Data Analyst, haciendo posible que los participantes aprendan de los mejores profesionales en activo del sector para darles una ventaja competitiva en el mercado laboral, además de facilitar la creación de una extensa red de contactos y oportunidades profesionales de alto nivel.

Queremos conseguir que nuestros profesionales sean capaces de entender las herramientas más avanzadas de análisis de datos, de trabajar en un entorno de visualización de datos y construir los informes en tiempo real, de elegir e implementar la visualización más adecuada para todas las métricas, de comprender los métodos para analizar cientos de millones de puntos de datos, y en definitiva, de entender los diferentes modelos de negocios digitales y cuáles son las métricas cla

Programa

Bloque 1: Getting up to speed in a data world
Escenario de negocio
Estás contratado en una empresa como analista de datos. Tus compañeros son muy amables, pero todos están ocupados. Debes establecer tu entorno de trabajo y ponerte al día lo más rápido posible. Se espera que seas productivo desde el primer día en una empresa.

Bloque 2: Data Extraction and Manipulation
Escenario de negocio
Las startups son dinámicas. Hay muchísimas iniciativas en curso. De vez en cuando, tu jefe recibe unas solicitudes y asignaciones inesperadas. Algunas de ellas son simples, provienen de personas que solo necesitan algunos datos. Otras son más complejas y requieren de toma de decisiones. Tu objetivo es ayudar a tu jefe. Ten cuidado y presta atención. Las decisiones de negocio dependerán de tus sugerencias.

Bloque 3: A/B Testing
Escenario de negocio
La tasa de conversión es una de las métricas más analizadas en cada startup. Dado un producto de referencia, los equipos de marketing y de analytics diseñan los A/B Tests para mejorar las conversiones. Como analista de datos, se espera que diseñes uno de estos tests. Debes ser minucioso puesto que presentarás los resultados al CEO de la empresa.

Bloque 4: Business Metrics
Escenario de negocio
Todas las startups tienen inversores que piden datos. El analista debe estar atento a la diversidad de variables que pueden ser analizadas. Diseñarás un conjunto de cuadros de control para cumplir con las solicitudes más habituales. Tu objetivo es comprender cómo se conectan las métricas y ajustar su diseño adecuadamente.

Bloque 5: User behaviour analytics
Escenario de negocio
Las herramientas de análisis modernas permiten hacer un seguimiento de cada clic del usuario. Esta información crece muy rápidamente. Trabajar con eventos requiere entender sus estructuras. Es importante pensar en el rendimiento de los sistemas. Dado que el departamento de producto está solicitando el análisis los ayudarás con tu experiencia.

Bloque 6: Online Analytics - Google Tools
Escenario de negocio
La adquisición de usuarios requiere inversión. Las inversiones de marketing eficientes requieren información de los datos. Para ayudar al equipo de marketing en la asignación de presupuesto, analizarás los datos de la campaña digital. Los resultados de tus análisis se utilizarán para tomar decisiones del día a día.


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