-
Imparte:
-
Modalidad:Online
-
Precio:Consultar rellenando el formulario
-
Comienzo:Consultar rellenando el formulario
-
Lugar:Se imparte Online
-
Duración:6 Meses
-
Titulación:Al finalizar el programa formativo recibirás el diploma en formato digital de forma gratuita. Carácter Internacional: Te explicamos el proceso de Apostilla de la Haya. Con la Apostilla de la Haya tu titulación de IEAD adquirirá autenticidad de carácter internacional.
Presentación
El Posgrado en Big Data es un programa de desarrollo directivo que tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión profunda de los conceptos y herramientas relacionadas con la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. El programa aborda temas clave como el almacenamiento de datos, el procesamiento y análisis de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones basada en datos, entre otros.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
Antonio Estrada
Contenidos excelentes y muy buena atención al alumno. 100% recomendable.
Objetivos
Formar a los estudiantes en las técnicas y herramientas más avanzadas de Big Data, para que puedan diseñar, implementar y administrar soluciones innovadoras de análisis de datos.
Proporcionar una comprensión profunda del ecosistema de Big Data, incluyendo las tecnologías, los procesos y los modelos de negocio, para que los estudiantes puedan identificar oportunidades y desafíos en la toma de decisiones empresariales.
Capacitar a los estudiantes para que sean líderes en el uso de técnicas y herramientas de Big Data, y para que sean capaces de colaborar con equipos interdisciplinarios para llevar a cabo proyectos de análisis de datos complejos en diferentes ámbitos empresariales.
Programa
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 2. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 3. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 4. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 5. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosis
TEMA Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sis
TEMAs de ficheros y plataformas para big data en cloud
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Análisis de datos: habilidad para interpretar y analizar grandes conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias significativas para la toma de decisiones informadas.
Minería de datos: capacidad para extraer información valiosa y conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados, mediante el uso de herramientas y técnicas específicas.
Visualización de datos: capacidad para representar y presentar los datos de manera clara y efectiva, utilizando herramientas gráficas y visuales para comunicar resultados y conclusiones a las partes interesadas.
Soft skills
Pensamiento crítico: En el análisis de grandes cantidades de datos, es fundamental tener la capacidad de evaluar la información de manera crítica y reflexiva para extraer conclusiones significativas y tomar decisiones informadas.
Comunicación efectiva: Los profesionales de Big Data deben ser capaces de comunicar de manera clara y efectiva los hallazgos y recomendaciones a sus compañeros de trabajo, especialmente aquellos que no tienen un trasfondo técnico.
Trabajo en equipo: El análisis de grandes cantidades de datos suele requerir la colaboración de un equipo de profesionales de diferentes áreas, por lo que es importante tener habilidades interpersonales para trabajar en conjunto y lograr objetivos comunes.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
