INESEM Formacion Continua

Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud

INESEM Formacion Continua
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Bonificable
    Bonificable hasta el 100%
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    460 Horas
  • Titulación:
    Titulación de Formación Continua Bonificada expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales.

Presentación

Si le interesa el ámbito de las ciencias del comportamiento y la salud y quiere conocer los aspectos fundamentales sobre el análisis de datos en este entorno este es su momento, con el Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta función de la mejor manera posible. En la sociedad actual en la que vivimos damos mucha importancia a la información, sea en el entorno que sea, en este caso tratamos de conseguir información gracias al análisis de datos dentro de la sociedad, por lo que es importante conocer todo lo referente de este fenómeno. Realizando este Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud conocerá las técnicas de análisis teniendo una visión precisa de este ámbito.

Requisitos

Ser trabajador contratado en el régimen general y enviar la documentación de matrícula. No válido para autónomos y funcionarios.

Objetivos

- Conocer los niveles de indagación: descripción, relacional, explicativo.
- Realizar un análisis descriptivo de variables categorías con SPSS.
- Realizar análisis descriptivos de variables cuantitativas.
- Conocer la inferencia en el contraste de Hipostesis
- Ejecutar un análisis de varianza en un factor completamente aleatorio.
- Conocer los modelos lineales.
- Realizar una regresión logística.

Programa

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS PREVIOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CATEGORÍAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CUANTITATIVAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUNTUACIONES TÍPICAS Y CURVA NORMAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA (I). LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A LA INTERFERENCIA (II). EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INFERENCIA CON UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. INFERENCIA CON UNA VARIABLE CATEGÓRICA Y UNA CUANTITATIVA.
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CUANTITATIVAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 13. LA INTERFERENCIA ESTADÍSTICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 14. INFERENCIAS CON UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 15. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 16. INFERENCIA CON UNA VARIABLE CATEGÓRICA Y UNA CUANTITATIVA.
UNIDAD DIDÁCTICA 17. INFERENCIA CON DOS VARIABLES CUANTITATIVAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 18. ANÁLISIS DE VARIANZA (I). UN FACTOR COMPLETAMENTE ALEATORIO.
UNIDAD DIDÁCTICA 19. ANÁLISIS DE VARIANZA (II). DOS FACTORES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 20. ANÁLISIS DE VARIANZA (III). UN FACTOR CON MEDIDAS REPETIDAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 21. ANÁLISIS DE VARIANZA (IV). DOS FACTORES CON MEDIDAS REPETIDAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 22. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 23. MODELOS LINEALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 24. MODELOS LINEALES CLÁSICOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 25. MODELOS LINEALES MIXTOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 26. MODELOS LINEALES MULTINIVEL.
UNIDAD DIDÁCTICA 27. REGRESIÓN LOGÍSTICA (I). RESPUESTAS DICOTÓMICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 28. REGRESIÓN LOGÍSTICA (II). RESPUESTAS NOMINALES Y ORDINALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 29 REGRESIÓN DE POISSON.
UNIDAD DIDÁCTICA 30. ANÁLISIS LOGLINEAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 31. ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA.
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I, II, III. Pardo, Antonio. Ruiz, Miguel Ángel. San Martín, Rafael. Publicado por Editorial Síntesis

Salidas profesionales

Investigadores / Profesores / Ciencias sociales y de la salud / Experto en SPSS / Ciencias comportamentales.

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