Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona (IL3-UB)

Postgrado en Business Data Analytics y Marketing Intelligence

Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona (IL3-UB)
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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Barcelona
  • Precio:
    4.870 €
  • Comienzo:
    20/10/2020
  • Lugar:
    C/ Ciutat de Granada, 131
    Barcelona 08018
    España
  • Duración:
    30 ECTS
  • Titulación:
    Diploma de Especialización/de Postgrado en Business Data Analytics y Marketing Intelligence por la Universitat de Barcelona.

Presentación

En la época en la que vivimos, todo lo que nos rodea (nuestro smartphone, las redes sociales, los GPS, las tarjetas de crédito…) y todos nosotros generamos datos, el cambio significativo es que ahora es más fácil almacenarlos. Las grandes cantidades de datos y los avances en tecnología han hecho que las empresas necesiten especialistas en datos y negocio para transformarlos en información y así obtener el conocimiento necesario para la toma de decisiones. La información obtenida a través del negocio se ha convertido en uno de los activos más importantes en las empresas y aporta valor para mejorar áreas como CRM, producto y precio, stock y estrategia de marketing.

El Postgrado en Business Data Analytics y Marketing Intelligence te prepara para entender los procesos de datos necesarios para obtener información y, con esta información, a través de las preguntas correctas, cómo ser capaz de definir estrategias de negocio y proponer soluciones a los problemas empresariales detectados.

Requisitos

Se requieren los siguientes conocimientos de Excel:

Entender el funcionamiento básico del Excel: celdas, filas y columnas.
Ordenar y filtrar valores.
Creación de fórmulas estadísticas básicas (medias, porcentajes, cuartiles, percentiles...).
Funciones propias de la gestión de datos (CONCATENAR, BUSCARV...).
Creación de gráficos.
Creación de tablas dinámicas.

Dirigido

El postgrado está dirigido a profesionales que trabajan en áreas donde la toma de decisiones es fundamental para analizar el negocio y necesitan crear un programa de mejora empresarial. Estos perfiles utilizarán los datos para identificar problemas y encontrar soluciones.

Objetivos

Conocer los tipos de datos que se necesitan y el análisis que se puede llevar a cabo para resolver el problema.
Identificar las herramientas que nos ayudarán a trabajar los datos.
Saber crear un output de resultados mediante herramientas de visualización de datos.
Definir métricas y KPI de seguimiento.
Traducir las necesidades del departamento de marketing en un desarrollo a partir del análisis de datos.
Conocer las restricciones del RGPD en cuanto a la recogida, el almacenamiento y la destrucción de los datos.
Entender los datos como el canal para resolver problemas y tomar decisiones.
Saber formular las preguntas correctas para resolver un problema y ser capaz de traducir este problema de negocio al lenguaje de los datos.
Detectar oportunidades de negocio y tomar decisiones a partir de los datos.
Buscar relaciones entre diferentes indicadores o fuentes existentes en la empresa: share of investement, share of market, etc.

Programa

1. Data Management
1.1. La era del data
1.2. Organización de la información
1.3. La clave está en los datos

2. Set de datos
2.1. Preparación de la matriz de datos
2.2. Metadatos
2.3. Legislación sobre protección de datos

3. Herramientas de gestión de los datos, métricas y KPI
3.1. Herramientas del mercado para trabajar datos
3.2. Indicadores clave y definición de objetivos
3.3. Análisis e interpretación de datos
3.4. Big data y tendencias en el análisis

4. Reporting: visualización de datos y generación de dashboards
4.1. Criterios de visualización de datos
4.2. Creación de dashboards
4.3. Creación de infografías

5. Pensamiento analítico: data for marketeers
5.1. El entorno actual del marketing
5.2. Clasificación de los datos
5.3. Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
5.4. Google como fuente de datos de marketing

6. La inteligencia de negocio en la empresa
6.1. Los datos en la visión 360 del consumidor
6.2. La importancia de los insights en tu estrategia
6.3. KPI: qué son, para qué sirven y cómo utilizarlos

7. El dato en marketing, CRM, e-commerce y campañas publicitarias
7.1. Los datos en CRM
7.2. Los datos en e-commerce
7.3. Los datos en campañas publicitarias
7.4. Social Media Listening

8. Gestión integral de proyectos de marketing intelligence: de la definición a la activación
8.1. De la información a la activación
8.2. Presente y futuro del análisis de datos
8.3. De los datos a la visualización y el storytelling
8.4. Data governance

Salidas profesionales

Business intelligence & data analytics consultant
Chief data officer
Project management for BI projects
Customer intelligence analyst
Business analyst
Data analyst
Business intelligence
Marketing manager
Product manager
Social media manager
Human resources analyst

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