Presentación

El auténtico impacto del valor de los datos reside en saber trabajarlos, ya que si una empresa tiene muchos datos pero no los utiliza, el valor de los mismos es 0. En cambio, con el potencial de la gran cantidad de datos que se generan hoy en día, las oportunidades para las empresas son enormes siempre y cuando estos tengan impacto en las decisiones.

En este entorno además de ofrecer un buen producto a tus clientes se debe garantizar la mejor experiencia posible conociéndoles a fondo, escuchándoles y dando respuestas lo más personalizadas posibles en función de sus necesidades individuales.

Todo esto es posible conseguirlo a través de la gestión avanzada de los clientes y la analítica de la gran cantidad de datos que se generan, lo que hace a su vez necesaria la utilización de nuevas tecnología y técnicas como Big Data y Data Science que nos permiten no solo conocer a nuestro cliente sino anticiparnos a su comportamiento.

Requisitos

Idealmente, los interesados deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:

Titulación universitaria en marketing, estadística, económicas, matemáticas, física, ingeniería.
Acreditar 1 o 2 años de experiencia laboral en empresa, organización o institución trabajando con datos.
Superar el test de conocimientos previos básicos para el inicio del programa.
Superar una entrevista de admisión presencial, que se realizará individualmente en Inesdi, previo envío del CV actualizado con fotografía.

Dirigido

El Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics va enfocado a todos los profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de nuestros clientes.

Entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos; además de estar orientado a aquellos profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.

Programa

MÓDULO 1. Introducción y Estrategia.

El cliente en el centro de nuestra actividad
La nueva relación con el cliente
Visión 360º del cliente
Rentabilidad
Gestión de proyectos de Analítica de Datos

MÓDULO 2. CRM.

Fundamentos y beneficios del CRM
Implementando CRM
Herramientas y casos prácticos
Del CRM al Social CRM

MÓDULO 3. Business Intelligence & Business Analytics.

Fundamentos de Business Intelligence
Taller práctico MicroStrategy Analytics
Data Governance: la importancia de la gestión del dato
Transformando los datos en conocimiento
Visualización de datos
Taller IBM Watson Analytics

MÓDULO 4. Online Analytics.

Diseño del Customer Lifetime Value (LTV) / Prospect / Lead Analytics
Web Analytics y VOC
Análisis y optimización de los embudos de conversión (CRO)
Análisis de comportamiento multicanal (Multichannel Behavioral Analysis)
NBO/NBA - Next Best Offer / Action. Triggers para la optimización

MÓDULO 5. Big Data & Data Science.

Fundamentos de Big Data
Privacidad de los datos y aspectos legales
Arquitectura Big Data
Data Science
Herramientas Data Science
Casos prácticos

MÓDULO 6. Tutoría de Proyecto.

Sesiones de Tutoría

MASTER CLASS

El programa incluye también conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán en una fecha concreta de la semana, que puede diferir de los dos días semanal previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con suficiente antelación a los alumnos.

Salidas profesionales

Departamentos de Inteligencia de Clientes
Business Intelligence Project Manager / Analyst
CRM Project Manager / Analyst
Manager / Analyst de Clientes
Customer Intelligence Manager / Analyst
Marketing Intelligence Manager / Analyst
Áreas de Analítica de Clientes, Big Data y Data Science

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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