Universitat Politècnica de Catalunya. BarcelonaTech

Master´s degree in Numerical Methods in Engineering

Universitat Politècnica de Catalunya. BarcelonaTech
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Barcelona
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2024
  • Lugar:
    C/ Jordi Girona, 31
    Barcelona 08034
    España
  • Duración:
    120 ECTS
  • Idioma:
    El Master se imparte en Inglés
  • Titulación:
    Título Oficial de Master´s degree in Numerical Methods in Engineering

Presentación

El objetivo de esta máster es proporcionar una formación multidisciplinar y profunda en métodos numéricos, como el método de los elementos finitos y otras técnicas numéricas similares. A través de una enseñanza teórica y aplicada, se pretende formar a nuevas generaciones de especialistas, con capacidad para aplicar inmediatamente a la industria los conocimientos adquiridos y con la formación básica suficiente para afrontar con éxito una etapa doctoral.

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Dirigido

A todos los que estén interesados en profundizar sus conocimientos sobre los métodos numéricos en ingeniería y que cumplan los requsitos generales y específicos de acceso.

Programa

Primer Semestre
Obligatorias
Introducción al Método de los Elementos Finitos
Métodos Numéricos para Ecuaciones en Derivadas Parciales
Mecánica de Medios Continuos
Álgebra Numérica Lineal
Técnicas de Pre y Postproceso Gráfico
Optativas:
Programación Básica
Programación Avanzada
Seminarios en Mecánica Computacional

Segundo Semestre
Obligatorias:
Mecánica de Sólidos Computacional
Mecánica de Fluidos Computacional
Métodos Numéricos Avanzados
Análisis Avanzado de Estructuras
Optativas:
Geomecánica
Optimización
Problemas Acoplados
Proceso de fabricación por Conformado
Programación de ondas y electromagnetismo
Métodos de verificación en mecánica computacional
Mecánica Computational Multiescala
Dinámica de cuerpos y estructuras
Problemas de Interacción Fluido-Estructura
Dinámica de Fluidos Computacional Avanzada
Modelización de Problemas Ambientales
Seminarios en Mecánica Computacional

Tercer Semestre
Tésis de Máster

Salidas profesionales

Este máster satisface las necesidades educativas reales, europeas y mundiales, en este ámbito. Efectivamente, la mecánica computacional se está convirtiendo en una ciencia cada vez más multidisciplinar y cabe prever que, en la próxima década, la demanda de simulaciones numéricas precisas y fiables de sistemas de ingeniería experimentará un crecimiento espectacular y ejercerá una influencia importante en nuestra vida diaria.

Competencias

Resolver problemas mediante métodos numéricos y computacionales, habiendo completado y consolidado la formación básica en este ámbito y reforzado el conocimiento de las bases y de las aplicaciones específicas.
Comprender y dominar las teorías y aplicaciones de métodos numéricos a la solución de los problemas de ingeniería.
Aplicar, con experiencia y criterio, los métodos numéricos a través de la utilización de programas de cálculo, preprocesadores y postprocesadores gráficos, lenguaje de programación y bibliotecas de cálculo científico.
Plantear soluciones convencionales con conocimientos, criterios y espíritu crítico consolidados, y también analizar resultados en problemas característicos de modelado numérico.
Conocer y adquirir una conciencia crítica sobre la vanguardia de la comunidad europea e internacional de métodos numéricos en la ingeniería.
Profundizar en la habilidad de resolver problemas reales de ingeniería mediante el modelado numérico, a través de la identificación del modelo matemático subyacente, del método de cálculo más adecuado y de la interpretación crítica de los resultados.
Utilizar de forma autónoma el conocimiento y la comprensión de la ingeniería computacional, para poder diseñar soluciones a problemas nuevos o poco familiares, incorporando conocimientos y procedimientos teóricos y prácticos, si es necesario, de otras disciplinas y diseñando nuevos métodos de resolución originales y adecuados a los objetivos.
Comprender la aplicabilidad y las limitaciones del modelado numérico y de las tecnologías de cálculo existentes.
Buscar, filtrar, recopilar y sintetizar información científica y técnica de vanguardia de una manera experta y autónoma.
Familiarizarse con el modelado numérico avanzado aplicado a diversas áreas de la ingeniería: civil, medioambiental, mecánica, aeroespacial, nanoingeniería y bioingeniería.
Aplicar las últimas tecnologías numéricas a la resolución de problemas básicos (numérica linear, álgebra...)

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