Universidad de Navarra

Máster Universitario en Métodos Computacionales en Ciencias

Universidad de Navarra
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Pamplona
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Septiembre 2023
  • Lugar:
    Pamplona (Navarra / Nafarroa)
    España
  • Duración:
    12 Meses
  • Condiciones:
    Una vez realizada tu solicitud de admisión, puedes consultar nuestra calculadora de precios que, estima el importe personalizado de los másters ofertados por la Universidad de Navarra para el curso 2022/2023. También proporciona información sobre las ayudas económicas que ofrecen la Universidad y otros organismos.
  • Titulación:
    Titulación Oficial Especializante. Al finalizar el programa obtendrás un título oficial otorgado por la Universidad de Navarra, reconocido por el Ministerio de Educación y válido en todo el Espacio Europeo de Educación Superior.

Presentación

El Máster Universitario en Métodos Computacionales en Ciencias es un máster oficial de 60 ECTS que pretende introducir a los estudiantes en la ciencia del tratamiento y análisis de datos experimentales, de manera que un graduado en STEM (Science, technology, engineering and mathematics) pueda apreciar la potencia que ofrecen los métodos cuantitativos y los sepa utilizar en su disciplina.

En este Máster se propone un enfoque en el que se combina el aprendizaje teórico con la aplicación práctica de estos conocimientos, de forma que el científico pueda hacer uso de las herramientas que le permitirán ordenar, limpiar, procesar, filtrar y presentar los datos, es decir, destilar información valiosa.

Requisitos

Una vez recibida la solicitud de admisión, el secretario de la Comisión de Estudios de Posgrado evalúa los requisitos legales de acceso a la titulación. Posteriormente, la Comisión Académica del Máster procede a la valoración y admisión de la solicitud en base a los siguientes criterios: expediente académico (70%), curriculum vitae (15%) y motivación personal (15%).

Dirigido

Graduados en Ciencias, Tecnología, Ingeniería, y Matemáticas, Medicina, Farmacia, Veterinaria, o en otra titulación equivalente.

Programa

Módulo I: Trabajo Fin de Máster (30 ECTS)

Módulo II: Obligatorio (18 ECTS)
Lenguajes de programación
Métodos estadísticos avanzados
Modelos numéricos en ciencias experimentales
Tratamiento y gestión de datos experimentales
Ética de la praxis científica

Módulo III: Optativo (12 ECTS)
Métodos computacionales en Física y Matemática Aplicada
Procesamiento de imágenes
Adquisición de datos
Programación avanzada
Sistemas complejos


Bioinformática
Análisis e interpretación de datos de alto rendimiento
Aprendizaje automático (machine learning)
Análisis de secuencias y bioinformática estructural
Minería de datos (data mining) y biología de sistemas

Adquisición y análisis de datos en Biología y Medio Ambiente
Adquisición y análisis de datos en biodiversidad
Técnicas experimentales en laboratorio de biología
Métodos cuantitativos en biología evolutiva
Monitorización química y biológica de ecosistemas

Adquisición y análisis de datos en Química
Análisis de datos en técnicas de caracterización química
Diseño experimental y modelado de procesos fisicoquímicos
Métodos en química computacional


Itinerarios:
Física / Matemáticas
Bioinformática
Biología / Medio Ambiente
Química
Ciencia de datos

Salidas profesionales

El Máster te proporcionará una formación que te permitirá, como científico experimental:
Llevar a cabo el tratamiento de datos básico de manera autónoma.
Interactuar con los especialistas (ingenieros, programadores) y hablar su mismo lenguaje
Empezar una carrera profesional en ámbitos como la bioinformática, machine learning o big data.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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