Universidad de Navarra

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Universidad de Navarra
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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Donostia-San Sebastián
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2024
  • Lugar:
    Donostia-San Sebastián (Gipuzkoa)
    España
  • Duración:
    9 Meses
  • Condiciones:
    Una vez realizada tu solicitud de admisión, puedes consultar nuestra calculadora de precios que estima el importe personalizado de los másters ofertados por la Universidad de Navarra. También proporciona información sobre las ayudas económicas que ofrecen la Universidad y otros organismos.
  • Titulación:
    Título propio, a la espera de aprobación de la ANECA

Presentación

El máster proporciona técnicas, métodos y herramientas para desarrollar proyectos reales de IA.

Nuestros alumnos adquieren la capacidad de desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales, así como de desarrollo de nuevos productos o servicios.

También podrán realizar consultoría tecnológica y de nuevos modelos de negocio. Puestos orientados a la visión artificial, robótica y navegación autónoma.

Requisitos

La selección de candidatos se realizará en base a características personales y académicas. Para el proceso de selección se tendrá en cuenta del Curriculum Vitae y Expediente Académico, cartas de recomendación y una entrevista personal.
Los candidatos tendrán que tener una formación previa de Grado en Ingeniería de cualquier rama. También se permitirá el acceso a aquellos alumnos con grados en Matemáticas o Físicas.

Si estudias en algún país fuera de la Unión Europea, además de las pruebas anteriores, también haremos una valoración de competencias profesionales. Para los estudiantes con necesidades especiales, la Universidad pone a tu disposición una Unidad de Atención a las Personas con Discapacidad (UADP).

Dirigido

Ingenieros o graduados de cualquier especialidad de ingeniería, grado en matemáticas o física. También se podrán valorar otras titulaciones en comisión de admisión teniendo en cuenta las características personales y académicas.

Objetivos

El objetivo del máster es formar profesionales altamente cualificados con los conocimientos y capacidades necesarias para resolver problemas en los que se utilicen métodos o técnicas de Inteligencia Artificial, dando respuesta a la alta demanda de profesionales de este ámbito.

Programa

1er Bimestre: Fundamentos de la Inteligencia Artificial. 15 ETCS
Data Science | 5 ECTS
Machine Learning | 5 ECTS
Cloud Computing | 5 ECTS

2do Bimestre: Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial. 15 ECTS
Deep Learning aplicado a la Visión Artificial | 5 ECTS
Smart Robotics | 5 ECTS
Procesamiento del Lenguaje Natural | 2 ECTS
Desafíos éticos de la Inteligencia Artificial | 3 ECTS

3er Bimestre: Gestión de proyectos y aplicaciones de negocio. 15 ECTS
Inteligencia Artificial en la Industria 4.0 | 5 ECTS

Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial | 5 ECTS
Reto Empresarial | 5 ECTS
Ánálisis de Imagen Biomédica | 5 ECTS

4to Bimestre: Trabajo Fin de Máster. 15 ECTS
Proyecto Fin de Máster | 15 ECTS

El Máster en Inteligencia Artificial puede realizarse como doble máster en combinación con los másteres habilitantes de Tecnun:
Máster en Ingeniería Industrial
Máster en Ingeniería de Telecomunicación
Los alumnos que opten por realizar el doble máster convalidarán el tercer bimestre del Máster en Inteligencia Artificial. La duración total del doble máster será de 2 años.

Salidas profesionales

Gestión de proyectos generales o parciales de inteligencia artificial que sean realizados por ingenierías especializadas, consultorías especializadas o departamentos de ingeniería y sistemas de información de las empresas.
Analista de datos, científico de datos, en empresas que generan importante volumen de datos o en empresas especializadas y que ofrecer esos servicios.
Desarrollador de software a partir de algoritmos de inteligencia artificial para aplicación en machine learning o Deep learning.
Implantar plataformas comerciales de sistemas inteligentes. Ser el enlace en la empresa con la consultora o ingeniería que instala sistemas de inteligencia artificial con objeto de que llegue a buen puerto el proyecto.
Diseñador y desarrollo de procesadores de lenguaje natural
Experto en optimizar procesos productivos o logísticos en industrias 4.0
Desarrollo de robots colaborativos.

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