Universidad Complutense de Madrid

Máster Universitario en Ingeniería Matemática

Universidad Complutense de Madrid
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Avda, de Séneca, 2
    Madrid 28040
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster Universitario en Ingeniería Matemática
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    La Facultad de Ciencias Matemáticas ha implantado en el curso 2010-11 un Programa de Máster Universitario oficial adaptado al EEES que desarrolla estudios de matemáticas dirigidos al desempeño profesional en la industria, en las empresas y en la administración.

    El perfil del Ingeniero Matemático junto a las prácticas externas obligatorias, hace que el alumno sea requerido por múltiples entidades, con las que colabora el máster.

    Este Máster Universitario es continuación del Programa Oficial de Posgrado y el Título Propio de Magíster, impartidos desde 2002-03.

    Es un máster que se desarrolla en un curso académico, con opción de hacerlo a tiempo parcial en dos cursos, y que además también da acceso a los programas de doctorado en que se admita el perfil.

    Requisitos

    Se requerirá que el alumno haya cursado un mínimo de 120 créditos, o su equivalente, en asignaturas con contenido matemático. No obstante, el Órgano de Admisión de Posgrado podrá eximir a los alumnos de este requisito, teniendo en cuenta su perfil e historial académico

    Dirigido

    A Graduados, Licenciados e Ingenieros en general, con una formación básica en Matemáticas (120 ECTS).

    Objetivos

    La formación de profesionales con sólidos conocimientos científicos, con amplio dominio de técnicas y métodos matemáticos avanzados, capaces de resolver problemas de muy diversa índole en ingeniería e industria que surjan del mundo científico, tecnológico y empresarial, desde su formulación hasta la implementación de los algoritmos computacionales y el análisis de resultados, utilizando el lenguaje y herramientas que proporciona la matemática avanzada y otras áreas relacionadas.

    Programa

    Complementos de Formación.
    Álgebra Lineal Numérica
    Programación Científica
    Análisis Matemático
    Probabilidad y Procesos Estocásticos
    Estadística
    Resolución Numèrica de Ecuaciones Diferenciales
    Optimización

    Módulo 1. Contenidos Fundamentales
    Gestión, análisis y minería de datos:
    Bases De Datos
    Estadística Aplicada Y Minería De Datos

    Modelización, análisis y simulación de sistemas dinámicos:
    Modelización y Sistemas Dinámicos
    Métodos numéricos avanzados

    Optimización y logística:
    Técnicas Avanzadas en Optimización
    Modelos Deterministas en Logística

    Matemáticas en la Economía y las Finanzas:
    Fundamentos de Matemática Financiera

    Módulo 2. Especialización
    Tecno-Matemática
    Simulación Numérica en Ordenadores Paralelos
    Criptografía

    Econo-Matemática
    Técnicas de Simulación
    Técnicas de Predicción
    Modelos Estocásticos en Logística

    Ingeniería Geodésica
    Algoritmos de Inversión y Procesado de Señales. Aplicación al Campo Gravitatorio Terrestre
    Problemas de Optimización en Dinámica Espacial

    Matemática Financiera
    Tipos de Interés
    Cálculo Estocástico y Valoración Financiera
    Introducción a la Gestión de Riesgos Financieros

    Módulo 3. Prácticas externas

    Módulo 4. Trabajo Fin de Máster

    Salidas profesionales

    Los resultados demuestran que los estudios de matemáticas, en sus diferentes especialidades, ofrecen unas expectativas laborales muy atractivas, de amplio espectro, más allá del ámbito comúnmente asignado de la Docencia, siendo los más destacados Administración de Empresas, Calidad, Producción e I+D, Finanzas y Banca, Informática y Telecomunicaciones, Ingeniería y Técnicos y Marketing y Comunicación.

    Competencias

    Aprender a aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) en el ámbito de la Ingeniería Matemática avanzada.
    Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad argumentos motivados, proyectos de trabajo, redactar planes así como formular hipótesis y conjeturas razonables en el ámbito de la Ingeniería Matemática avanzada.
    Emitir juicios en función de criterios, de normas externas o de reflexiones personales justificadas.
    Presentar públicamente ideas, procedimientos o informes de investigación, así como asesorar a personas u organizaciones en su ámbito de especialización en Ingeniería Matemática avanzada.
    Comprender y utilizar de manera avanzada el lenguaje y las herramientas matemáticas para modelizar, simular y resolver problemas complejos del ámbito de la ingeniería y de la industria, reconociendo y valorando las situaciones y problemas susceptibles de ser tratados matemáticamente.
    Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de la Ingeniería Matemática avanzada participando en la creación de nuevas tecnologías que contribuyan al desarrollo de la sociedad.
    Saber abstraer en un modelo matemático complejo las propiedades y características esenciales de un problema real del ámbito de la ingeniería y de la industria reconociendo su rango de aplicabilidad y limitaciones.

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