Escuela de Negocios y Dirección - ENyD

Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data

Escuela de Negocios y Dirección - ENyD
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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    7.500€ - Precio de promoción 3.225€
    Precio con descuento por pronta matriculación : 3225€
  • Comienzo:
    Octubre 2020
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Máster Universitario Oficial en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data. Título emitido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.

Presentación

El los últimos años, la profesión de científico de datos ha adquirido mucha relevancia. Este profesional se encarga de estudiar la forma de aumentar la competitividad de su organización a través de la analítica de datos.

A la hora de seleccionar un profesional experto en la ciencia de los datos, las empresas buscan profesionales dinámicos y especializados que tengan conocimientos en negocios, ingeniería, programación, tecnología, matemáticas y estadística, y que sean capaces afrontar las diferentes fases del análisis de datos, es decir; capturar, transformar, analizar e interpretar los datos para aportar valor.

La profesión de científico de datos tiene gran proyección, es por ello que las personas que se formen en este área de Big Data podrán incorporar rápidamente a proyectos empresariales en los que aplicar la innovación en diversas industrias, como por ejemplo las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología. Por este motivo, La Escuela de Negocios y Dirección, siempre a la vanguardia de la innovación, incorpora a su oferta formativa el Máster en Gestión y Aná

Requisitos

Los alumnos a los que va dirigido el máster deben ser titulados en carreras técnicas, licenciados y graduados en ingeniería o perfiles profesionales TIC que quieran redirigir su trayectoria profesional hacia el análisis de datos.

Dirigido

Graduados/ingenieros en informática, telecomunicaciones, industriales, matemáticas, física y estadística.

Programa

PRIMER SEMESTRE
Fundamentos del estudio y análisis de datos
Métodos de análisis de datos
Técnicas avanzadas de análisis de datos
Técnicas de programación
Tecnologías de almacenamiento de datos

SEGUNDO SEMESTRE
Diseño y programación de herramientas analíticas
Técnicas de programación avanzadas
Plataformas avanzadas de desarrollo
Soporte de aprovisionamiento
Exploración, visualización y comunicación de datos
Aplicaciones de análisis
Trabajo Fin de Máster

Prácticas externas GARANTIZADAS

Competencias

Manejar técnicas de análisis de datos y de programación.
Comprender las distintas tecnologías de almacenamiento de datos.
Diseñas y programar herramientas analíticas.
Conocer técnicas de programación avanzadas y plataformas avanzadas de desarrollo.
Explorar, visualizar y analizar datos.

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