Generales:
Asimilar el carácter multidisciplinar de los sistemas Complejos, lo que permite el uso de unas mismas herramientas matemáticas para estudiar sistemas muy diferentes y comprender la aparición de comportamientos universales en los mismos.
Aprender a modelizar diferentes sistemas complejos, entendiendo los algoritmos necesarios y sabiendo utilizar para ello un lenguaje de programación que permita realizar cálculos científicos.
Adquirir la capacidad de comunicar resultados científicos, tanto propios como ajenos, no sólo a un auditorio especializado, sino también en trabajos divulgativos para un publico no científico.
Poder comprender trabajos o seminarios de investigación de alto nivel sobre temas no específicamente relacionados con su investigación, así como ser capaz de formular dudas o cuestiones al conferenciante, sea en español o en inglés.
Específicas:
Módulo Sistemas Hamiltonianos
Aprender a distinguir los términos no lineales de sistemas dinámicos y su influencia en las soluciones finales.
Adquirir la capacidad de resolución de problemas de mecánica clásica no lineal y sus correspondientes modelos cuánticos.
Adquirir la capacidad de entender la mecánica cuántica desde la perspectiva de la correspondencia clásica-cuántica para sistemas clásicamente caóticos y adquirir destreza en la aplicación de los métodos semiclásicos al estudio de los procesos de localización cuántica en la vecindad de órbitas periódicas clásicas de periodo corto.
Módulo Modelización de Sistemas Complejos
Aprender a identificar problemas de la física y fuera de la física que admiten un estudio estadístico común y que dan lugar a patrones o interfases que aparecen en la modelización de sistemas complejos.
Dominar la teoría evolutiva de redes y los fundamentos de los autómatas celulares para comprender y, en lo posible formular, modelos evolutivos como abstracciones topológicas de sistemas complejos reales.