Universidad Carlos III de Madrid - UC3M

Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos

Universidad Carlos III de Madrid - UC3M
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Septiembre 2021
  • Lugar:
    Campus Puerta de Toledo
    Madrid
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Master se imparte en Inglés
  • Titulación:
    Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos

Presentación

Estadística, datos, analíticas. Tres palabras que están moldeando el futuro. Tres dimensiones que dominarás con este máster.

Este máster proporciona una formación exhaustiva en el abanico de herramientas estadísticas detrás del data science. La comprensión profunda de los métodos estadísticos se enfatiza a través de una combinación de metodología, implementación y aplicaciones. Nuestro objetivo es crear científicos de datos autosuficientes capaces de abordar cualquier tarea de modelado mediante la aplicación, modificación / desarrollo y despliegue de nuevas técnicas de análisis de datos.

La mayoría de los másters en data science se centran en las aplicaciones de métodos, i.e. en el cómo aplicar, en lugar de en las técnicas estadísticas que los respaldan: el cómo construir. La característica definitoria de este máster es que proporciona el mismo peso a ambas componentes que definen al científico de datos todo terreno.

Los titulados del máster tendrán la capacitación adecuada en el momento adecuado para este mercado emergente. Además, los mejores estudiantes del máster tendrán la oportunidad de ingresar al programa de doctorado en estadística.

Requisitos

Según la normativa establecida por el Real Decreto 1393/2007, modificado por el Real Decreto 861/2010, se requiere que los alumnos estén en posesión de una titulación universitaria previa (al menos titulación de Grado o equivalente), preferentemente en las áreas formativas de:

Estadística.
Ciencias Matemáticas.
Ciencias Físicas.
Ingeniería Informática.
Ingeniería Industrial.
Ingeniería de Telecomunicaciones.

No se excluye la posibilidad de que licenciados o graduados de otras titulaciones puedan acceder a los estudios del máster siempre y cuando cumplan con los requisitos de aptitudes mencionadas en el perfil de ingreso, acreditando niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Álgebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación).

La experiencia profesional previa no es un requisito imprescindible, aunque sí se valorará positivamente.

Programa

Curso 1 - Cuatrimestre 1

Semicuatrimestre 1
Matemáticas para Data Science
Probabilidad
Inferencia Estadística
Programación en R
Métodos Numéricos para Data Science

Semicuatrimestre 2
Procesos Estocásticos
Análisis Multivariante
Aprendizaje Estadístico
Modelos de Regresión
Programación Avanzada

Curso 1 - Cuatrimestre 2

Semicuatrimestre 3
Inferencia Bayesiana
Estadística No Paramétrica
Perspectivas en Estadística

Elegir 2 optativas
Simulación y Métodos de Remuestreo
Análisis de Series Temporales
Depuración de Datos y Generación de Informes
Computación Escalada y Distribuida

Semicuatrimestre 4

Elegir 3 optativas
Regresión Avanzada y Predicción
Bioestadística
Análisis de Redes
Modelos Gráficos y de Markov Ocultos
Análisis Funcional de Datos
Métodos Numéricos Avanzados para Data Science

Trabajo Fin de Máster

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