Universidad Internacional de Valencia (VIU)

Máster Universitario en Big Data y Data Science

Universidad Internacional de Valencia (VIU)
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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Abril 2019
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Máster Universitario en Big Data y Data Science *Titulación en proceso de validación

Presentación

Los flujos de información que circulan por el mundo son mayoritariamente de orden digital. Debido al crecimiento exponencial de las capacidades informáticas, desde hace pocos años, el análisis y explotación de los datos que las empresas y los estados generan se ha convertido en algo imperativo si se aspira a ser competitivo en un mundo globalizado.

Los esfuerzos que realizan las empresas por atraer profesionales con formación en este campo son constantes. Los perfiles demandados se corresponden con profesionales que ofrezcan un perfil multidisciplinar (formado en tecnología e informática, estadística, inteligencia artificial, investigación operativa, gestión y marketing) y que sean capaces, no únicamente de gestionar grandes volúmenes de datos, sino de tratarlos adecuadamente y extraer de ellos un flujo de conocimiento directamente aplicable a la toma de decisiones estratégicas.

Atendiendo a estas necesidades y tendencias, la Universidad Internacional de Valencia implanta un programa de Máster Universitario en Big Data y Data Science, que tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave: Big Data, Data Science y Business Intelligence.

La variedad de materias que integran el plan de estudios permitirá alcanzar una comprensión más global y profunda de la complejidad del análisis y explotación de grandes masas de datos y ofrecerá una formación específica en aspectos relevantes del negocio y la estrategia empresarial que capacitarán al titulado, no sólo para el trabajo de investigación o la realización de una tesis doctoral, sino también para la incorporación a la división estratégica de cualquier organización, aportando desde el inicio una visión integral del proceso de toma de decisiones y de las claves para maximizar el valor añadido.

Objetivos

El Máster Universitario en Big Data y Data Science, tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave:

La parte de Big Data Computacional o de Procesamiento, enfocada en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información (Hadoop, Spark, MongoDB, Impala).
La parte analítica o predictiva de Data Science, relacionada con el tratado, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización.
La parte de negocio, que implica la recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades. Es la parte entendida como Business Intelligence.

Programa

MÓDULO 1: BIG DATA

Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde Internet
Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información

MÓDULO 2: DATA SCIENCE

Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Machine Learning
Visualización de datos

MÓDULO 3: BUSINESS INTELLIGENCE

Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones

MÓDULO 4: TRABAJO FIN DE MÁSTER

MÓDULO 5: PRÁCTICAS EN EMPRESA

Salidas profesionales

Las salidas profesionales son muy diversas debido a la naturaleza y heterogeneidad de los temas en los que se especializan los alumnos. Algunos ejemplos son:

Data Scientist
Analista de negocio
Investigador
Consultor analista
Arquitecto de data solutions
Gestor de análisis de Big Data

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