Euroinnova Business School Másteres Nebrija

MASTER TECNICAS ESTADISTICAS: Master en Tecnicas Estadisticas + 60 Creditos ECTS

Euroinnova Business School Másteres Nebrija
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    1.970 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    1500 Horas
  • Titulación:
    Titulación Universitaria en Máster en Técnicas Estadísticas expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS

Presentación

Hoy en día la figura del investigador es muy importante en cualquier ámbito, por lo que la formación que estos profesionales reciban debe ser de calidad para afrontar su trabajo con éxito. Gracias a la realización de este Máster en Técnicas Estadísticas conocerá los aspectos teóricos y prácticos de la investigación a través del conocimiento de sus componentes.

Objetivos

- Conocer los modelos de probabilidad y regresión.
- Conocer la programación lineal y estadística espacial.
- Aprender las técnicas para el diseño de las encuestas y el muestreo.
- Aprender a realizar control estadístico de la calidad.

Programa

PARTE 1. MODELOS DE PROBABILIDAD Y REGRESIÓN
MÓDULO 1. PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y REGRESIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS DISCRETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS CONTINUOS
MÓDULO 2. REGRESIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REGRESIÓN LINEAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN LOGÍSITCA (POISSON Y BINOMINAL NEGATIVA)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE COX
PARTE 2. PROGRAMACIÓN LINEAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. TEOREMA FUNDAMENTAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN PROGRAMACIÓN LINEAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DUABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÉTODO LEMKE
PARTE 3. ESTADÍSTICA ESPACIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTADÍSTICA ESPACIAL Y DATOS ESPACIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS LINEALES Y ALGORITMO DE GIBBS SAMPLING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CORRELACIÓN ESPACIAL MUESTRAL, MODELOS TEÓRICOS DEL SEMIVARIOGRAMA Y MÉTODO KRIGING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES (AEDE)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE PATRONES DE LOCALIZACIÓN DE PUNTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
PARTE 4. TÉCNICAS PARA EL DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y EL MUESTREO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ENCUESTA COMO TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN DE MUESTRAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SELECCIÓN DEL ENCUESTADO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ENTREVISTA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRABAJO DE CAMPO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 10. LA CALIDAD DE LA ENCUESTA
PARTE 5. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL POR VARIABLES Y ATRIBUTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MUESTREO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TEORÍA DE VIABILIDAD
PARTE 6. DATOS FUNCIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS PARA EXPLORAR DATOS FUNCIONALES:
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DE DATOS FUNCIONALES A FUNCIONES SUAVES:
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES PARA DATOS FUNCIONALES:
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN PARA DATOS FUNCIONALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EJEMPLOS PRÁCTICOS DE ANÁLISIS FUNCIONALES DE DATOS
PARTE 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Salidas profesionales

Psicología / Investigador social / Experto en investigación mediante encuestas / Trabajo de campo.

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