Presentación

Un programa de formación que esté dirigido a preparar futuros directivos no debe olvidar nunca la orientación práctica. En nuestro caso, no sólo no la olvidamos sino que nuestra metodología de aprendizaje se basa en la práctica como elemento clave.

Inspirados en la filosofía LbD (learning by doing) e influidos por el profesor David Kolb (1984)[1] que introdujo la conocida acepción de “aprendizaje experiencial” (experiential learning), nuestra filosofía tiene como objetivo poder llevar a la experiencia todos los conocimientos, habilidades y capacidades que necesita un Director de Marketing de nuestros días dentro de nuestro propio programa de formación.

Este objetivo lo conseguimos con la utilización de tres tipos principales de metodología didácticas:

Clases dialogadas, donde el profesor introduce gran cantidad de ejemplos sobre los temas que se imparten para poder debatirlos.
Business Cases (método del caso), que el profesor propone en clase para su resolución y discusión en grupo.
Prácticas de utilización de herramientas de Análisis avanzado de Datos aplicado al Marketing Estratégico.

Objetivos

El Master Propio en Advanced Analytics en Marketing Estratégico pretende dar una respuesta a la demanda social de formación de estudiantes y/o profesionales expertos en las técnicas más avanzadas de análisis de datos con un enfoque centrado en el comportamiento del consumidor.

Programa

I.Fundamentos de Sistemas de Información e Inteligencia de Marketing (48 horas).

El Marketing hoy: influencia de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación en la práctica del Marketing.
Nuevas tendencias en Marketing: Marketing directo. Marketing de bases de datos. Marketing electrónico. Geomarketing. Marketing one to one. Trade Marketing. Marketing de redes sociales.)
El entorno de Marketing. Macroentorno y microentorno del Marketing
Estructura de los Sistemas de Información e Inteligencia de Marketing.
El subsistema de Investigación en Marketing. Investigaciones de gabinete y de campo. Fuentes de información. Planificación y organización de la investigación en Marketing. Fuentes de error.

II. Marketing Estratégico y Customer Centricity (80 horas).

Fundamentos del Marketing estratégico. Proceso de dirección Marketing. La gestión de relaciones con los clientes.
Bases del Comportamiento del Consumidor. Proceso de decisión de compra. Modelización.
Análisis del mercado y demanda.
Estrategias genéricas de negocio y hacia el cliente. Estrategias de crecimiento, competitivas y de diferenciación.
Estrategias de internacionalización.
Estrategias de segmentación y el posicionamiento de mercados.
Técnicas cualitativas y cuantitativas de segmentación del mercado.
Visión general de las técnicas de Advanced Analytics en Marketing estratégico.

III. Técnicas de Advanced Analytics: procedimientos descriptivos y de clasificación en Marketing estratégico (80 horas).

Técnicas de obtención de factores latentes del comportamiento de compra. Estudio de las actitudes, ventajas o beneficios buscados en la compra de un producto.
Técnicas de asociación. Análisis de la cesta de la compra.
Métodos de interrelaciones entre variables categóricas. Tipificación de objetos en función de sus atributos.
Técnicas de interdependencia de Análisis de proximidades y preferencias sobre productos y marcas.
Técnicas de clasificación. Identificación de tipologías para la segmentación del mercado.
Técnicas de segmentación mediante generación de perfiles.

IV. Técnicas de Advanced Analytics: procedimientos predictivos en Marketing estratégico (80 horas).
Técnicas predictivas de estimación de variables cuantitativas (ventas, cuota de mercado).
Técnicas predictivas de variables categóricas. Predicción de pertenencia a grupos de compradores o usuarios. Estimación de probabilidades de pertenencia. Análisis de preferencias sobre productos en función de atributos y determinación de sus funciones de utilidad.

V. Software aplicado en Advanced Analytics (72 horas).

Concepto de Datawarehouse y Data Mart Comercial. Extracción y carga de datos.
Software comercial y software libre de análisis avanzado de datos. Paquetes estadísticos. Programas de modelización.
Procesamiento de los datos primarios. Depuración, codificación, grabación de datos.
Presentación de la información. Tabulaciones simples y cruzadas. Representación gráfica de la información. Elaboración de informes.

VI. Aplicaciones de Advanced Analytics en Marketing estratégico a casos reales (80 horas).

Estudios para adoptar estrategias que permitan incrementar el volumen de ventas: Cross-sale y up-sale.
Identificación y captación de clientes. Estudios de segmentación
Microsegmentación sociogeodemográfica. Sistemas GiS
Fidelización y retención de clientes. Estudios RFM y de valor de vida del cliente (customer life value)
Estudios de planificación de campañas de marketing directo. Generación de perfiles de clientes con mayor propensión a la compra.
Estudios de imagen de marcas y posicionamiento de productos. Identificación de los competidores inmediatos en cada segmento.
Análisis de la decisión de compra. Estudio de las preferencias de los clientes sobre productos en función de la utilidad asignada a los atributos.
Predicción de clientes morosos. Fraude y estimación de riesgo.
Estudios de mejora de las campañas de Marketing. Identificación de los mejores contactos.
Estudios postventa. Redefinición de la planificación comercial.

VII. Innovación en Advanced Analytics (60 horas).

Estudios Big Data.
Mobile Analytics.
Cloud Computing.
Social Media Analytics.
Analítica Web (SEO, SEM).
Consultoría de Advanced Analytics en Marketing: Project Management, Maketing Audit.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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