Máster Oficial en Financial Analytics e IA aplicada a las Finanzas

El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas, impartido por ID Digital School en colaboración con la Universidad Camilo José Cela, es el único máster oficial centrado en la aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial al mundo de las finanzas. Los estudiantes dominarán la analítica de datos financieros en toda su extensión. A lo largo del programa aprenderás herramientas, lenguajes y metodologías clave para tomar decisiones financieras basadas en datos, desde la modelización cuantitativa hasta el uso de diferentes tecnologías aplicadas a las finanzas.

Ventajas de estudiar este Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las
• Título Oficial avalado por la Universidad Camilo José Cela.
• Modalidades flexibles (presencial u online) para adaptarse a tu ritmo.
• Formación 100% práctica con tecnologías actuales.
• Charlas y clases magistrales impartidas por profesionales en activo de bancos, consultoras y fintechs.
• Claustro de profesores mixto de académicos y profesionales en activo con experiencia real en el sector.
• Módulos específicos de inteligencia artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning) aplicados a las finanzas.
• Enfoque en la empleabilidad y el desarrollo profesional, con apoyo en la proyección laboral en sectores como banca, consultoría o fintech.

Si no se dispone de título universitario oficial español o extranjero, se debe acreditar experiencia profesional relevante.

Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática Profesionales del sector financiero
Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones
Profesionales mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones.
Consultor o Gestor de Carteras, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.

Se aprenderá a dominar herramientas clave como Python, Power BI y SQL, y a aplicar técnicas de modelización cuantitativa, estadística avanzada y machine learning para tomar decisiones basadas en datos reales. Además, contarás con un módulo específico de inteligencia artificial aplicada a las finanzas.

Fundamentos de Finanzas Cuantitativas
Estadística aplicada a las finanzas
Ética y Aspectos Regulatorios de la analítica financiera
Modelos Predictivos en Finanzas
Analítica de Datos financieros
Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos
Herramientas para la gestión de datos en finanzas
Herramientas de visualización de datos para finanzas
Inteligencia artificial aplicada a las finanzas
Innovación y emprendimiento Fintech
Blockchain y Criptoactivos