Universitat Autònoma de Barcelona - UAB

Máster Modelización para la Ciencia y la Ingeniería / Modelling for Science and Engineering

Universitat Autònoma de Barcelona - UAB
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Cerdanyola del Vallès
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Bloc F, Local 1, Vila Universitària, Campus de la UAB
    Cerdanyola del Vallès (Barcelona) 08193
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Inglés
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster en Modelización para la Ciencia y la Ingeniería / Modelling for Science and Engineering
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    El núcleo central temático de este Máster en Modelización para la Ciencia y la Ingeniería descansa sobre dos pilares fundamentales: la modelización de los sistemas y la simulación o resolución numérica de los mismos.
    Los graduados en ciencias e ingenirías encontrarán en este máster una formación transversal que les permitirá analizar y resolver sistemas mediante la construcción y tratamiento de modelos.
    El carácter interdisciplinar del máster hace que los alumnos se encuentren en una situación parecida a la que se encontrarán en la vida laboral, siendo un buen paso entre el mundo académico y el profesional. De otra parte, el máster tiene un cariz internacional dado que las clases se imparten en inglés y que en el máster participan personas de otros países.

    Requisitos

    Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

    1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

    2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

    Dirigido

    Para acceder a este máster es necesario estar en posesión de un título oficial universitario español, o de otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del EEES. También son válidos los títulos de terceros países que faculten para el acceso a enseñanzas de máster.

    Programa

    Especialidad en Modelización de Sistemas Complejos
    Programación Paralela
    Investigación e Innovación
    Taller de Modelización
    Trabajo de Fin de Máster
    Modelización Determinista
    Procesos estocásticos Aplicados
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Matemáticas Avanzadas II
    Matemáticas para "Big Data"
    Modelización y Simulación Aplicadas
    Prácticas en Empresas e Instituciones

    Especialidad en Modelización Matemática
    Programación Paralela
    Investigación e Innovación
    Taller de Modelización
    Trabajo de Fin de Máster
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Optimización
    Matemáticas Avanzadas Y
    Matemáticas Avanzadas II
    Matemáticas para "Big Data"
    Modelización Determinista
    Modelización y Simulación Aplicadas
    Prácticas en Empresas e Instituciones
    Procesos estocásticos Aplicados
    Sistemas Paralelos y Distribuidos de Cómputo
    Visualización de Datos y Modelización

    Especialidad en Modelización para la Ingeniería
    Programación Paralela
    Investigación e Innovación
    Taller de Modelización
    Trabajo de Fin de Máster
    Modelización Determinista
    Modelización y Simulación Aplicadas
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Matemáticas Avanzadas Y
    Matemáticas Avanzadas II
    Matemáticas para "Big Data"
    Optimización
    Prácticas en Empresas e Instituciones
    Procesos estocásticos Aplicados
    Sistemas Paralelos y Distribuidos de Cómputo
    Visualización de Datos y Modelización

    Especialidad en Ciencia de Datos
    Programación Paralela
    Investigación e Innovación
    Taller de Modelización
    Trabajo de Fin de Máster
    Matemáticas para "Big Data"
    Sistemas Paralelos y Distribuidos de Cómputo
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Matemáticas Avanzadas Y
    Matemáticas Avanzadas II
    Modelización Determinista
    Modelización y Simulación Aplicadas
    Optimización
    Prácticas en Empresas e Instituciones
    Procesos estocásticos Aplicados
    Visualización de Datos y Modelización

    Especialidad en Investigación Matemática
    Programación Paralela
    Investigación e Innovación
    Taller de Modelización
    Trabajo de Fin de Máster
    Matemáticas Avanzadas Y
    Matemáticas Avanzadas II
    Ecuaciones en Derivadas Parciales
    Matemáticas para "Big Data"
    Modelización Determinista
    Modelización y Simulación Aplicadas
    Optimización
    Prácticas en Empresas e Instituciones
    Procesos estocásticos Aplicados
    Sistemas Paralelos y Distribuidos de Cómputo
    Visualización de Datos y Modelización

    Salidas profesionales

    Los alumnos que cursen este máster están preparados para:
    Colaborar en departamentos de universidad

    Trabajar en empresas punteras de innovación tecnológica como por ejemplo:
    AIS Aplicaciones de Inteligencia Artificial
    AIA Aplicaciones de Informática Avanzada
    ASCAMM Centro Tecnológico
    BTECHC Barcelona Technical Center
    Salvetti&Llomparthttp
    Autodesk
    OTSA Maquinaria Eléctrica S.L.
    AUMA Consultores en Medio Ambiente y Energia
    INÈDIT innovación
    AERIS Tecnologías Ambientales
    VORTEX Online Wind Modeling

    Investigar en centros de investigación como:
    CRM Centre de Receca Matemàtica
    IFAE Institut for High Energy Physics
    iermB Institut d´Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona
    CVC Centre de Visió per Computador

    Competencias

    Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
    Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
    Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
    Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
    Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

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