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MASTER INGENIERIA MATEMATICA: Master en Ingenieria Matematica

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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    999 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    600 Horas
  • Titulación:
    Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Presentación

El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará una formación especializada en la materia. La Ingeniería Matemática se encarga de aplicar los conocimientos matemáticos para resolver problemas haciendo uso de herramientas informáticas destinadas para ello. Con el presente Master en Ingeniería Matemática recibirá la formación necesaria para poder aplicar los conocimientos matemáticos y hacer uso de los lenguajes de programación y las herramientas más usadas, para poder construir aplicaciones matemáticas.

Objetivos

- Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto.
- Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo.
- Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos.
- Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia…, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y

Programa

PARTE 1. INTRODUCCIÓN A LAS MATEMÁTICAS Y LA ESTADÍSTICA
MÓDULO 1. MATEMÁTICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPERACIONES ELEMENTALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES REALES. REPRESENTACIÓN GRÁFICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPERACIONES CON POLINOMIOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESOLUCIÓN DE ECUACIONES.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESPACIOS VECTORIALES REALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MATRICES.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DERIVADAS DE UNA VARIABLE.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO INTEGRAL.
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y SUS APLICACIONES.
PARTE 2. MATEMÁTICA DISCRETA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONJUNTOS, RELACIONES DE EQUIVALENCIA Y APLICACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2.TÉCNICAS DE CONTEO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARITMÉTICA ENTERA Y MODULAR
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RETÍCULOS Y ÁLGEBRAS DE BOOLE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GRUPO SIMÉTRICO
UNIDAD DIDÁCTICA 6.TEORÍA DE GRAFOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MATRICES CON COEFICIENTE EN UN CUERPO. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES. FORMA NORMAL DE JORDAN
PARTE 3. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA E INFERENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 12. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES
PARTE 4. MATEMÁTICAS FINANCIERAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERÉS SIMPLE
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERÉS COMPUESTO: ACTUALIZACIÓN Y CAPITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CUENTAS CORRIENTES: LIQUIDACIÓNES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CUENTAS DE CRÉDITO: LIQUIDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RENTAS DEDICADAS AL INTERÉS COMPUESTO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRÉSTAMOS: LIQUIDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LIQUIDACIÓN: MEDIANTE EL DESCUENTO COMERCIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS DE LA CONTABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPERACIONES: REGISTRO
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DESARROLLO DEL CICLO CONTABLE
PARTE 5. PRINCIPALES LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 1. JAVASCRIPT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A JAVASCRIPT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OBJETOS EN JAVASCRIPT
UNIDAD DIDÁCTICA 4: OBJETOS DESCRIPTIVOS
MÓDULO 2. JAVA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLANDO Y PROBANDO PROGRAMAS CON TECNOLOGÍA JAVA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. USANDO OPERADORES Y CONSTRUCTORES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLANDO Y USANDO MÉTODOS
MÓDULO 3. PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TODO LO QUE NECESITAS SABER DE PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPLEMENTACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ALGORITMOS BÁSICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MANIPULACIÓN DE DATOS
PARTE 6. ECONOMATEMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TÉCNICAS DE SIMULACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS MATEMÁTICOS DE SIMULACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE PREDICCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPIOS DE LOS MODELOS ESTOCÁSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS ESTOCÁSTICOS TEÓRICOS

Salidas profesionales

Estadística oficial, estudios de mercado, encuestas, sondeos, finanzas, banca, planificación de experimentos clínicos, análisis de datos de interés social, control de calidad de procesos industriales, administración, investigación, docencia.

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