Presentación

Los sistemas de información y las redes de comunicaciones, de amplio uso en prácticamente cada aspecto de nuestras vidas, han provocado un cambio en el número de usuarios potenciales que pueden tomar parte en una actividad. Además, la tecnología permite monitorizar y almacenar la información relativa a dicha actividad. Esto se traduce en grandes conjuntos de datos que contienen descripciones de bajo nivel de una actividad, proceso o situación. Esta disponibilidad de grandes cantidades de datos puede ayudarnos a entender la realidad, y a reaccionar rápidamente ante situaciones no esperadas.
La recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala (el llamado BIG DATA) tiene unos requisitos específicos, con lo que las técnicas clásicas de análisis estadístico se complementan con algoritmos de minería de datos específicamente orientados al procesado de este tipo de datasets. Además, la visualización de la información juega un importante papel a la hora de dar sentido a los datos capturados.

Requisitos

Se aconseja que el perfil del alumno incluya:
Los candidatos a cursar este máster deben ser personas con formación académica de grado o posgrado, y un conocimiento específico en tecnología.
Es por ello que las ingenierías (por ejemplo, Informática y Telecomunicación) proporcionan el perfil adecuado de ingreso. Del mismo modo, Matemáticas, Estadística, Económicas y otras titulaciones afines, son apropiados.
Actitud: Alta capacidad de interacción y comunicación, relación social y trabajo en equipo, autodisciplina.
Inglés: Recomendable que los alumnos tengan un Nivel B1 de inglés según Marco Común Europeo de Referencia.
Alto conocimiento en diferentes lenguajes de programación, interés específico por las tecnologías y capacidad para comunicar la información.

Dirigido

El máster en Visual Analytics y Big Data está dirigido a profesionales que, partiendo de un perfil técnico, deseen analizar, comprender y comunicar de manera ágil la información que se deriva de las actividades habituales de cualquier empresa o institución, facilitando así el proceso de toma de decisiones.

Objetivos

Tras completar el máster, los alumnos serán capaces de:
Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.
Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.

Programa

primer cuatrimestre [ 30 ects ]
1º cuatrimestre 
Métodos de captura y almacenamiento de la información
Privacidad y protección de datos
Análisis e interpretación de datos
Técnicas de inteligencia artificial
Ingeniería para el procesado masivo de datos I
Ingeniería para el procesado masivo de datos II
Visualización interactiva de la información


segundo cuatrimestre - itinerario profesional [ 30 ects ]
2º cuatrimestre 
Herramienta de visualización
Marketing estratégico y análisis de cliente
Business Intelligence y herramientas visuales para la toma de decisiones
Estudio caso práctico
Trabajo fin de máster

Salidas profesionales

Algunas salidas profesionales de este máster:
Gerente de Business Intelligence
Analista Senior
BI Consultant
Analista Big Data
Técnico de Inteligencia de Negocio
Consultor Senior BI
Jefe de Proyecto Big Data

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