• Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    1.299 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    600 Horas
  • Titulación:
    Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Presentación

La visión artificial, también conocida como visión técnica o visión por computadora, es una disciplina científica que reúne un conjunto de métodos y tecnologías orientadas a la obtención, procesado, análisis y comprensión de imágenes captadas de un entorno real, con la finalidad de producir información numérica o simbólica, que posteriormente será tratada por un software informática con una finalidad determinada. Algunos de los ejemplos más comunes de la visión artificial son las aplicaciones realizadas en la imagen para el diagnóstico médico o la biometría informática. A través del presente master vision artificial se ofrecen al alumnado los conocimientos adecuados para especializarse en uno de los sectores de la ingeniería con más potencial de desarrollo a medio y largo plazo, dadas sus implicaciones en actividades como la medicina, la comunicación o la robótica.

Objetivos

Entre los principales objetivos del master vision artificial destacan los siguientes:
- Aprender a realizar el tratamiento digital de imágenes.
- Identificar los principales sistemas e instrumentación en visión artificial.
- Conocer las características de la biometría informática.
- Determinar las principales aplicaciones industriales y comerciales de la visión artificial.
- Analizar el papel de la visión artificial en robótica.
- Conocer el reconocimiento de patrones a través del desarrollo de deep learning.
- Caracterizar la imagen para el diagnóstico médico.

Programa

PARTE 1. TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA IMAGEN DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE LA VISIÓN DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADQUISICIÓN Y ALMACENAMIENTO DE IMÁGENES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RETOQUE DE LA IMAGEN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL ARCHIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRAMAS, FILTROS Y EFECTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RESOLUCIÓN E IMPRESIÓN
PARTE 2. SISTEMAS E INSTRUMENTACIÓN EN VISIÓN ARTIFICIAL
PARTE 3. RECONOCIMIENTO DE PATRONES: DESARROLLO DE DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
PARTE 4. BIOMETRÍA INFORMÁTICA
PARTE 5. APLICACIONES INDUSTRIALES Y COMERCIALES DE LA VISIÓN ARTIFICIAL
PARTE 6. VISIÓN ARTIFICIAL EN ROBÓTICA
PARTE 7. IMAGEN PARA EL DIAGNÓSTICO MÉDICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODALIDADES DE LA IMAGEN DIAGNÓSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CARACTERÍSTICAS DE LA MEDICINA NUCLEAR
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPIOS BÁSICOS DE RADIOLOGÍA DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUNDAMENTO DE LA IMAGEN RADIOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HISTORIA DE LA ECOGRAFÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EL ECÓGRAFO Y EL TRANSDUCTOR
UNIDAD DIDÁCTICA 7. IMAGEN DIGITAL EN TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA HELICOIDAL. CALIDAD Y PROCESADO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. NEUROIMAGEN
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANGIOGRAFÍA

Salidas profesionales

Industria, imagen para el diagnóstico, seguridad, entretenimiento, ingeniería, robótica, etc.

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