Educa Business School

Master en Tratamiento de Datos y Análisis Estadísticos con SPSS

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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    1.200 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    600 Horas
  • Titulación:
    Titulación Expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional

Presentación

SPSS se trata de uno de los programas estadísticos más conocidos y empleados en todo el mundo debido principalmente a su gran capacidad para trabajar con grandes bases de datos y a su cuidada interface que permite realizar la mayoría de los análisis de forma sencilla. Por medio del presente master spss se ofrece al alumnado una formación completa y especializada en el manejo de uno de los programas de análisis estadísticos más populares en todo el mundo, y podrá conocer los conceptos básicos y específicos de dicha materia puediendo desenvolverse de manera experta en este entorno. Además, de forma complementaria, aprenderá a utilizar programas similares con los que ampliar su formación y mejorar su perfil profesional como son R (programa gratuito ) y Statistica por medio de un enfoque eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.

Objetivos

Entre los principales objetivos del master spss podemos destacar los siguientes:
- Adquirir los conocimientos fundamentales de SPSS y los recursos prácticos necesarios para llevar a cabo un análisis básico de datos.
- Conocer la estructura de SPSS Statistics.
- Definir variables de forma automática.
- Exportar archivos de datos.
- Transformar datos.
- Modificar archivos de datos.
- Construir matrices de datos en SPSS.
- Construir distribuciones de frecuencias a partir de los datos obtenidos.
- Representaciones gráficas a partir de los datos obtenidos sobre las variables objeto de estudio.
- Interpretar convenientemente medidas de tendencia central, posición y dispersión.
- Aprender la estadística como herramienta en su investigación.

Programa

PARTE 1. MANEJO DEL PROGRAMA SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE DATOS Y ACCESO.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODIFICACIÓN Y EDICIÓN DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO.
PARTE 2. GESTIÓN DE DATOS CON SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURA DEL SPSS STATISTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CÓMO UTILIZAR EL SISTEMA DE AYUDA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL EDITOR DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARCHIVOS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRANSFORMAR DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODIFICAR ARCHIVOS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ARCHIVOS DE RESULTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ARCHIVOS DE SINTAXIS
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Gestión de datos con SPSS Statistics Pardo, Antonio. Ruiz, Miguel Ángel. Publicado por Editorial Síntesis
PARTE 3. ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
PARTE 4. TRATAMIENTO DE DATOS CON R, STATISTICA Y SPSS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. REPRESENTACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERVALOS DE CONFIANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUALITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUALITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD EN VARIABLES CUANTITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONTRASTES DE INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN EN VARIABLES CUANTITATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 12. SERIES TEMPORALES
UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS FACTORIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS MULTIVARIANTE: MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 15. MODELOS DE SIMULACIÓN

Salidas profesionales

Investigación, Estadística, Especialista en tratamiento de datos con SPSS, Análisis de datos, Investigación de mercados, Sociología, Análisis de bases de datos y en general cualquier desempeño profesional que requiera nociones de estadística.

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