La finalidad del título de máster propuesto es la adquisición por parte del estudiante de una formación avanzada en matemáticas orientada tanto a la aplicación de las mismas en distintos sectores productivos, como a la iniciación en tareas investigadoras, enlazando actividad profesional con actividad investigadora en el desarrollo de Proyectos I+D+i. En particular, el máster será el periodo formativo del Doctorado en Matemáticas de la Universidad de Murcia. Para ello, se han diseñado dos itinerarios que hacen un mayor énfasis en cada una de esas dos orientaciones: un itinerario de "iniciación a la investigación en matemáticas" y otro itinerario "profesional" con matemáticas para la empresa y las finanzas.
Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster
1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
Formar a los estudiantes en técnicas de investigación en matemáticas.
Formar a los estudiantes como profesionales de las matemáticas aplicadas en distintos campos de los sectores productivos, favoreciendo su integración laboral.
Incentivar el desarrollo de proyectos I+D+i formando investigadores y profesionales de las matemáticas capaces de comunicarse entre sí y con investigadores y profesionales de otros sectores.
Proporcionar al alumno conocimientos matemáticos avanzados útiles en las actividades de uno de los dos perfiles profesionales: Finanzas, Empresa.
Desarrollar en los matemáticos la capacidad de adaptación a actividades profesionales diversas y su capacidad de comunicación con profesionales no matemáticos.
Mostrar al alumno técnicas de investigación en matemáticas que pudieran tener una incidencia en su actividad profesional futura.
Acercar al alumno a actividades profesionales que utilizan técnicas matemáticas avanzadas.
Itinerario investigador
Perfil de Álgebra
Álgebras y sus Representaciones
Topología Algebraica
Teoría de Números y Criptografía
Códigos Correctores
Teoría de Conjuntos
Trabajo Fin de Máster
Perfil de Análisis Matemático
Teoría de Conjuntos
Análisis no Lineal
Teoría de la Medida
Sistemas Dinámicos Discretos
Teoría del Arbitraje
Cálculo Estocástico
Trabajo Fin de Máster
Perfil de Estadística e Investigación Operativa
Análisis de Fiabilidad de Sistemas
Modelización y Cuantificación de Riesgos
Cálculo Estocástico
Optimización Combinatoria
Localización, Distribución y Transporte
Trabajo Fin de Máster
Perfil de Geometría
Topología Algebraica
Teoría de la Medida
Geometría y Topología para entender el Universo
Optimización Geométrica en Convexidad
Trabajo Fin de Máster
Itinerario Profesional
Perfil: Matemáticas para las Finanzas:
Métodos Numéricos para las Finanzas
Teoría del Arbitraje
Modelización y Cuantificación de Riesgos
Cálculo Estocástico
Software Matemático para Finanzas
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Máster
Materias optativas
Métodos Cuantitativos e Indicadores Económicos
Valoración y gestión de activos de renta variable
Valoración y gestión de activos de renta fija
Instrumentos derivados y gestión de riesgos
Perfil: Matemáticas para la Empresa:
Análisis de Fiabilidad de Sistemas
Control de Calidad para la Industria
Optimización Combinatoria
Técnicas Computacionales para la Optimización
Localización, Distribución y Transporte
Programación en C/C++ y aplicaciones matemáticas
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Máster
Materias Optativas.
Estrategia y competitividad
Oportunidades de negocio
Tecnologías de la Información para la Gestión
Software como Servicio y Distribuido
Análisis Inteligente de Datos
Sistemas de Eventos Discretos e Híbridos
Materias vinculadas a la Facultad de Matemáticas
Álgebras y sus Representaciones
Topología Algebraica
Teoría de Números y Criptografía
Códigos Correctores
Teoría de Conjuntos
Análisis no Lineal
Teoría de la Medida
Sistemas Dinámicos Discretos
Métodos Numéricos para las Finanzas
Teoría del Arbitraje
Geometría y Topología para entender el Universo
Optimización Geométrica en Convexidad
Análisis de Fiabilidad de Sistemas
Control de Calidad para la Industria
Modelización y Cuantificación de Riesgos
Cálculo Estocástico
Optimización Combinatoria
Técnicas Computacionales para la Optimización
Localización, Distribución y Transporte
Programación en C/C++ y aplicaciones matemáticas
Software matemático para Finanzas
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Máster
Enseñanza
Administración Pública
Empresas financieras
Empresas de nuevas tecnologías
Empresas de consultoría
Empresas de logística y transporte
Ser capaz de aplicar técnicas matemáticas de investigación en diversos campos, tanto de matemática fundamental como aplicada.
Ser capaz de aplicar técnicas matemáticas en diversas actividades profesionales.
Ser capaz de aplicar técnicas matemáticas en el desarrollo de proyectos de I+D+i.
Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos tanto en matemáticas como en contextos más generales o multidisciplinares que estén relacionados con su especialidad.
Ser capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios y conjeturas a partir de información incompleta o limitada en la aplicación de técnicas y conocimientos matemáticos.
Saber comunicar conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Poseer habilidades de aprendizaje que permitan continuar futuros estudios de forma autodirigido o autónoma.
Ser capaz de trabajar en grupo y en equipos multidisciplinares.
