Este Master en Internet de las Cosas (IOT) le ofrece una formación especializada en la materia. Internet de las cosas es una red de objetos físicos –vehículos, máquinas, electrodomésticos y más– que utiliza sensores y APIs para conectarse e intercambiar datos por internet. Este Master le ofrece una formación especializada en dicha materia.
- Adquirir los conocimientos necesarios en el ámbito del Internet de las Cosas.
- Conocer las diferentes infraestructuras y comunicaciones para IOT.
- Diferenciar los distintos dispositivos y aplicaciones para el internet de las cosas.
- Conocer las Smart Cities.
- Aprender sobre la seguridad en los dispositivos IOT.
MÓDULO 1. INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISPOSITIVOS Y APLICACIONES IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS ENERGÉTICOS BASADOS EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS CIBERFÍSICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERNET DE LAS COSAS CON ARDUINO
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE INTERNET OF BEHAVIORS (IOB). RELACIÓN CON IOT, IA, BIG DATA, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HISTORIA DE IOB: DESDE EL PRIMER SENSOR HASTA LA VIGILANCIA MASIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ÁMBITOS Y MERCADOS DE APLICACIÓN DEL IOB: SALUD, SEGURIDAD, PUBLICIDAD, SEGUROS, INDUSTRIAS,…
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TIPOS DE SENSORES PARA IOB: RFID, CÓDIGOS QR, TARJETAS,…
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ÉTICA DEL IOB: BENEFICIOS Y DAÑOS SOCIOCULTURALES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LEGISLACIÓN ACERCA DEL IOB. RGPD / CNIL
MÓDULO 3. DIGITAL TWINS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A DIGITAL TWINS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SIMULACIÓN DE PRODUCCIÓN DE FABRICACIÓN MECÁNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTEXTO DE LA INGENIERÍA SIMULTANEA Y CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN DE LA INGENIERÍA CONCURRENTE CON EL SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSES Y REDES INDUSTRIALES. CONCEPTOS INICIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. FUNCIONAMIENTO Y APLICACIÓN DE LOS PRINCIPALES BUSES INDUSTRIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GMAO - GESTIÓN DEL MANTENIMIENTO ASISTIDO POR ORDENADOR
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING
UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA
UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA
UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
MÓDULO 5. VISIÓN ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRATAMIENTO DE IMÁGENES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. HISTOGRAMAS Y TEMPLATE MATCHING
UNIDAD DIDÁCTICA 9. COLORES Y ESPACIOS DE COLOR
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MÓDULO 6. TECNOLOGIAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
UNIDAD DIDÁCTICA 1 .SISTEMAS EMBEBIDOS EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 2 .SENSORES ELECTRÓNICOS PARA IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 3 .REDES, TIPOLOGÍAS Y SU APLICACIÓN EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4 .TECNOLOGÍA INALAMBRICA EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 5 .SISTEMAS DE COMUNICACIÓN EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 6 .SECTORES Y APLICACIONES PARA IOT
MÓDULO 7. SMART BUILDINGS & SMART CITIES
UNIDAD DIDÁCTICA 1 .SMART BUILDINGS (EDIFICIOS INTELIGENTES). DOMÓTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2 .TRANSICIÓN ENTRE EDIFICIOS TRADICIONALES A EDIFICIOS INTELIGENTES Y CIUDADES INTELIGENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 3 .SMART CITIES. CONCEPTO Y MODELOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4 .PLANIFICACIÓN DE CIUDADES INTELIGENTES Y ECOSISTEMAS
MÓDULO 8. SEGURIDAD EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS EN CIBERSEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERATAQUES A DISPOSITIVOS IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SEGURIDAD DE SISTEMAS IOT Y ARQUITECTURA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REQUERIMIENTOS DE SEGURIDAD Y ANÁLISIS DE AMENZAS EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISPOSITIVOS, CONTROL DE ACCESO Y ENCRIPTACIÓN PARA DISPOSITIVOS IOT
Informática / Internet / Gestión de Proyectos IOT
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