• Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    1.500€ - Precio de promoción 750€
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    1000 Horas
  • Titulación:
    Máster en Inteligencia de Negocio; Expedido por European Quality Formación y Avalado por ANCED (Asociación Nacional Centros e-Learning y a Distancia). Puedes obtener la Certificación por Notario Europeo por sólo 26€
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    Con el Máster en Inteligencia Empresarial que ofrecemos, queremos formar Analistas y Expertos en Inteligencia de Negocio, que dominen la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones, participando activamente en la detección de oportunidades a nivel gerencial, profesionales en herramientas y modelos avanzados de análisis de datos, gestión predictiva, generando reportes de alto valor añadido en todas las áreas de la compañía.

    La realización de este máster busca dotar al alumno de las habilidades, conocimientos y capacidades para desarrollar con éxito en las organizaciones y empresas, la toma de decisiones estratégicas en todas las áreas de la compañía, reporting y gestión del conocimiento a través de la metodología de las herramientas de BI más solicitadas en el mercado, dotando al alumno del aprendizaje necesario para liderar los cambios de metodología y estrategia corporativa actuales y conviertiéndoles en consultores especialistas en la gestión de la información.

    Programa

    UNIDAD 1. INTELIGENCIA

    Introducción
    Proceso de Toma de Decisiones
    Objetivos del uso de la Inteligencia de Negocios
    Inteligencia, Racionalidad y Ciencia
    Datos, Información, Conocimiento, Inteligencia

    UNIDAD 2. LA CALIDAD DE LOS DATOS

    Introducción
    Calidad en los datos
    Definición y medición de datos
    Consecuencia de la mala calidad de los datos
    Beneficios económicos
    Técnicas de monitorización de los datos


    UNIDAD 3. DATA MINING - MINERIA DE DATOS I

    Aprender el concepto, los objetivos y la aplicabilidad del Datamining.
    Asimilar el entorno y todas las características de un Data Ware house en una solución de BI.
    Conocer y familiarizarse con un modelo OLAP de procesamiento analítico
    Entender el modelo de Toma de Decisiones (DSS) dentro de la estrategia de BI
    Conocer con mayor amplitud las herramientas para la gestión basadas en informes inteligentes que proporciona una solución/suitedeBI

    UNIDAD 4. DATA MINING-MINERIA DE DATOS PARTE II

    Aprender el concepto, los objetivos y la aplicabilidad del Datamining.
    Asimilar el entorno y todas las características de un Data Ware house en una solución de BI.
    Conocer y familiarizarse con un modelo OLAP de procesamiento analítico
    Entender el modelo de Toma de Decisiones (DSS) dentro de la estrategia de BI
    Conocer con mayor amplitud las herramientas para la gestión basadas en informes inteligentes que proporciona una solución/suitedeBI

    UNIDAD 5. INTELIGENCIA DE NEGOCIO I

    Introducción
    Definiciones
    Objetivos de la Inteligencia de Negocio
    El ciclo de BI
    Características de la Inteligencia de Negocio
    Morfología de un Sistema de Inteligencia de Negocio

    UNIDAD 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO II

    Introducción
    Definiciones
    Objetivos de la Inteligencia de Negocio
    El ciclo de BI
    Características de la Inteligencia de Negocio
    Morfología de un Sistema de Inteligencia de Negocio

    UNIDAD 7. LOS 5 ESTILOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

    Introducción a los modelos de BI
    Cuadros de Mando
    Reporting Empresarial
    Análisis avanzado y predictivo
    Análisis de cubos y OLAP
    Notificaciones y alertas

    UNIDAD 8. LA EMPRESA Y EL BI

    Introducción
    Beneficios en el departamento de Marketing
    Beneficios en el departamento de Ventas
    Beneficios en el departamento financiero
    Modelos de gobierno de la información
    Las pymes y la inteligencia de negocio

    UNIDAD 9. MERCADO BI – COMPETIDORES

    Introducción
    Cuadrante Mágico de Gartner
    Informe Forrester
    The Independent BI Survey 8

    UNIDAD 10. ALTERNATIVAS

    Microsoft SQL Server BI
    Oracle Business Intelligence
    Access
    Excel
    Software de código abierto

    UNIDAD 11. IMPLANTACION DE UN SISTEMA DE BI – I

    Introducción
    Fase previa de decisión
    Razones para implantar un sistema de BI
    Alcance del sistema de BI
    Factores para la selección
    Riesgos de no utilizarlo
    Dificultades
    Metodología de Implantación

    UNIDAD 12. IMPLANTACION DE UN SISTEMA DE BI – II

    Introducción
    Fase previa de decisión
    Razones para implantar un sistema de BI
    Alcance del sistema de BI
    Factores para la selección
    Riesgos de no utilizarlo
    Dificultades
    Metodología de Implantación

    UNIDAD 13. METODOLOGIA PARA LA IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA DE MEDICION DEL RENDIMIENTO EMPRESARIAL-CMI

    Introducción
    Metodología CMI-IRIS
    Sistema Informático
    Implementación
    Conclusiones

    UNIDAD 14. EL CMI COMO HERRAMIENTA DE GESTION ESTRATEGICA I

    La etapa de implementación
    La etapa de construcción
    La ingeniería de software y el Cuadro de Mando Integral
    Conclusiones
    Indicadores Estratégicos presentes en todo CMI
    Grupo de indicadores centrales


    UNIDAD 15. EL CMI COMO HERRAMIENTA DE GESTION ESTRATEGICA II

    La etapa de implementación
    La etapa de construcción
    La ingeniería de software y el Cuadro de Mando Integral
    Conclusiones
    Indicadores Estratégicos presentes en todo CMI
    Grupo de indicadores centrales

    UNIDAD 16. HISTORIA RECIENTE Y FUTURO DEL UNIVERSO BI

    Historia reciente del universo BI
    El futuro de la Inteligencia de Negocio
    Retos
    Crecimiento
    Convergencia con otras aplicaciones
    Inteligencia de Negocio Adaptativa


    UNIDAD 17. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL I

    Introducción
    Real Time Business Intelligence
    Mobile BI
    Social Intelligence
    Big Data

    UNIDAD 18. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL II

    Introducción
    Real Time Business Intelligence
    Mobile BI
    Social Intelligence
    Big Data

    UNIDAD 19. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL III

    Introducción
    Real Time Business Intelligence
    Mobile BI
    Social Intelligence
    Big Data

    UNIDAD 20. UNA SOLUCION OPEN SOURCE: PENTAHO

    El Servidor OLAP
    Capas del Servidor
    Herramientas
    ETL
    Minería de datos
    Conclusiones

    UNIDAD 21. QLIKVIEW 9

    Introducción
    Qué es Qlikview 9
    Atributos
    Características
    Atributos
    La herramienta en el Cuadrante Mágico de Gartner

    UNIDAD 22. CASO PRACTICO 1 – MERCADONA PARTE I

    Objetivo del proyecto
    Presentación de la compañía
    Análisis de la situación
    Plan Estratégico
    Diseño del CMI
    Plan de Desarrollo de la solución de BI

    UNIDAD 23. CASO PRACTICO 1 – MERCADONA PARTE II

    Objetivo del proyecto
    Presentación de la compañía
    Análisis de la situación
    Plan Estratégico
    Diseño del CMI
    Plan de Desarrollo de la solución de BI

    UNIDAD 24. CASO PRACTICO 1 – MERCADONA PARTE III

    Objetivo del proyecto
    Presentación de la compañía
    Análisis de la situación
    Plan Estratégico
    Diseño del CMI
    Plan de Desarrollo de la solución de BI

    UNIDAD 25. CASO PRÁCTICO 2: IMPLANTACIÓN DE UN CMI EN UNA AGENCIA DE VIAJES – PARTE I

    Objetivo del proyecto
    Descripción
    Análisis del modelo de negocio
    Diseño del Cuadro de Mando Integral
    Desarrollo del CMI
    Conclusiones


    UNIDAD 26. CASO PRÁCTICO 2: IMPLANTACIÓN DE UN CMI EN UNA AGENCIA DE VIAJES – PARTE II

    Objetivo del proyecto
    Descripción
    Análisis del modelo de negocio
    Diseño del Cuadro de Mando Integral
    Desarrollo del CMI
    Conclusiones

    UNIDAD 27. CASO PRÁCTICO 3: EMPRESA PILOTO ÁREA IT – PARTE I

    Resumen Ejecutivo
    Idea de previabilidad de negocio
    Situación interna
    Plan de Marketing
    Plan Financiero
    Plan de Implantación de Inteligencia de Neg

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