Máster en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0

El Máster Online en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0 está diseñado para capacitar a profesionales en la adopción estratégica de tecnologías emergentes que están transformando el sector industrial.

A través de un enfoque integral, el programa aborda disciplinas clave como Inteligencia Artificial, Big Data, Blockchain, IoT y Gemelos Digitales, permitiendo a los estudiantes comprender su impacto y aplicabilidad en la optimización de procesos productivos y modelos de negocio.

Más allá de la tecnología, el máster enfatiza la importancia de la innovación estratégica, capacitando a los alumnos para identificar oportunidades de transformación digital y diseñar soluciones avanzadas que mejoren la competitividad empresarial.

Este máster online, tiene una metodología innovadora basada en el modelo EDUex y el HUB de Aprendizaje DIGItech, que fomenta la interacción, la colaboración y la aplicación práctica del conocimiento.

Además, ofrece flexibilidad para que los estudiantes personalicen su formación a través de certificaciones especializadas en áreas como Big Data, E-Commerce, Ciberseguridad y Gestión de Proyectos.

Recién egresados en ingeniería, informática, administración o áreas afines que deseen adquirir competencias en Inteligencia Artificial y tecnologías disruptivas para diferenciarse en el mercado laboral y acceder a oportunidades en la Industria 4.0.

Profesionales en transición hacia la transformación digital, con experiencia en sectores industriales, tecnológicos o de negocios, que busquen actualizarse en nuevas tecnologías y liderar proyectos de innovación y automatización dentro de sus organizaciones.

Directivos o emprendedores que deseen entender el impacto de la IA y otras tecnologías emergentes para mejorar la competitividad de sus empresas.

Domina IA, Big Data, Blockchain y más para optimizar procesos y mejorar la competitividad.

Aprenderás a aplicar metodologías ágiles, Machine Learning, Gemelos Digitales y Realidad Aumentada en entornos industriales.

Personaliza tu máster con certificaciones en Big Data, E-Commerce, Ciberseguridad y más.

PROessentials: Certificado Innovación y Tecnologías Disruptivas para la Transformación de la Industria 4.0

Ecosistema digital: introducción a la Inteligencia Artificial (6 ECTS)
Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
Machine Learning
Generative Artificial Intelligence
Ethics in Artificial Intelligence
Casos de Uso en Diferentes Sectores
Plataformas de Software

Innovación tecnológica: Principales tecnologías disruptivas (6 ECTS)
Conceptos fundamentales del Big Data
Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
Conceptos fundamentales de IoT
Computación en la nube y su rol en el IoT
Conceptos fundamentales de Blockchain
El futuro de las tecnologías emergentes

Big Data dentro de la Informática (6 ECTS)
Arquitecturas y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
Entornos de trabajo para arquitecturas Deep Learning
Aprendizaje Automático
Regresiones y series temporales autorregresivas
Árboles de decisión y algoritmos
Redes neuronales artificiales

PROadvanced: Certificado en Tecnologías Disruptivas e Inteligencia Artificial Avanzada

Metodologías Ágiles para gestión de proyectos (6 ECTS)
Principios y fundamentos de la agilidad
Comparativa de marcos ágiles (Scrum, Kanban, Lean)
Roles y eventos en Scrum
Prácticas de planificación y seguimiento en Scrum
Ciclos iterativos para la mejora de productos y procesos
Evaluación y ajuste continuo en proyectos ágiles

Ética y regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
Introducción a la Inteligencia Artificial
Regulación jurídica de la IA
Consideraciones éticas en el uso de la IA
Principales Retos y desafíos en el uso de IA
Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
Modelo de Gobernanza de la IA. Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas

Machine Learning (6 ECTS)
Introducción a Machine Learning
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje Supervisado de Regresión
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
Interpretabilidad de Modelos

Prompts Multimodales y Adaptación a Contextos Complejos (6 ECTS)
Integración de texto, imagen y sonido
Aplicaciones en arte digital y transmedia
Desafíos en entornos multimodales
Adaptación de Prompts a Diferentes audiencias
Creación de Prompts para Interfaces Inteligentes
Evaluación de la usabilidad

Metodologías para el desarrollo de productos tecnológicos innovadores (6 ECTS)
Fundamentos de Design Thinking
Fases de empatía y definición de problemas
Técnicas de ideación para soluciones innovadoras
Prototipado rápido y validación inicial
Iteración y mejoras continuas del prototipo
Pruebas con usuarios y retroalimentación

Uso e Implementación de Modelos de Inteligencia Artificial Generativa en la Industria 4.0 (6 ECTS)
Conceptos básicos de IA Generativa
Paradigmas de ML en la IA Generativa
Redes Neuronales Generativas
Modelos Generativos
IA Generativa para contenido Multimedia y Multimodal
Tendencias y dirección futura de la IA Generativa

Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)

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Líder de Transformación Digital
Especialista en Inteligencia Artificial Industrial
Gerente de Innovación Tecnológica
Consultor en Industria 4.0
Experto en Big Data e IoT para la Industria
Especialista en Blockchain y Ciberseguridad Industrial