El objetivo global del Máster es que el alumno sea capaz de desarrollar un nuevo perfil tecnológico, adquiriendo además habilidades de gestión y desarrollo de proyectos de software necesario en este mundo cambiante en el que vivimos.
MODULO I: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
MODULO II: BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE
MODULO III: BASES DE DATOS NOSQL Y HDFS
MODULO IV: ENFOQUE DE GESTIÓN ÁGIL
MODULO V: DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
MODULO VI: DATA MINING AVANZANDO
MODULO VII: ECOSISTEMAS DE TECNOLOGÍAS
MODULO VIII: METODOLOGÍAS DE IDEACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MODULO IX: IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA
TRABAJO FIN DE MÁSTER
Marketing Digital Specialist: En el marketing, donde la aplicación de la Inteligencia Artificial es clave ya que analiza los mercados y mejora la experiencia del usuario, lo que conlleva a un aumento las ventas.
El Business Translator es un experto que toma decisiones estratégicas y que, igualmente, cuenta con formación analítica apta para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio.
Data Scientist es el agente especial en las tareas de aplicación y uso de las técnicas de Machine Learning.
Model Integrator forma parte de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de Inteligencia Artififical y Machine Learning en la organización. Es un informático que es sabedor de cómo funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar los modelos predictivos, así como de automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso continuo de aprendizaje lo mejore.
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