"El Máster online en Inteligencia Artificial está orientado a perfiles técnicos con el que adquirirás los conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes.
Adquiere habilidades y técnicas avanzadas en Machine Learning, Data Science, R, Deep Learning, Cognitive Computing, reconocimiento de voz y asistentes virtuales.
Tendrás una visión trasversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros. Serás capaz de dirigir la transformación digital de tu organización hacia una empresa cognitiva.
Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.
El programa te dotará de diferentes conocimientos y capacidades que te permitirán desenvolverte competitivamente en el sector, entre las que figuran:
Identificar los factores que convierten una solución de inteligencia artificial en un proyecto viable a nivel empresarial.
Obtener las habilidades para la dirección y gestión de proyectos de inteligencia artificial, así como el profundo conocimiento de los diferentes modelos de negocio.
Construir sistemas artificiales capaces de interactuar con su entorno y/o usuarios y adaptarse a los cambios.
Diseñar e implementar una arquitectura cognitiva artificial usando infraestructura en nube y ecosistemas de big data.
Trabajar con los modelos computacionales de percepción en diferentes modalidades: visión y habla.
Usar interfaces de programación para dotar a un sistema artificial de funciones cognitivas superiores como el procesamiento del lenguaje o la visión articial.
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (24 HORAS) ·
Introducción a la inteligencia artificial.
Aplicación en el entorno empresarial.
Python y R en el contexto de data science.
Principales proveedores.
MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE LOS DATOS (24 HORAS)
Ingestión de datos.
Análisis y perfilado.
Refinamiento del dato.
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING (48 HORAS)
Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
Algoritmos de aprendizaje supervisado.
Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
Deep Learning.
MÓDULO 4. CICLO DE VIDA DE LOS MODELOS AI (40 HORAS)
Creación del modelo.
Entrenamiento.
Puesta en producción.
Monitorización y aprendizaje continuo.
MÓDULO 5. MODELOS PREDEFINIDOS (40 HORAS)
Procesamiento del lenguaje natural.
Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes.
Asistentes virtuales.
MÓDULO 6. RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (16 HORAS)
Ética en los sistemas de IA.
Detección de sesgos.
Futuro transformador de la IA.
MÓDULO 7. PROYECTO (48 HORAS)
Responsable de Transformación Tecnológica
Responsable de Inteligencia Artificial
Consultor en Inteligencia Artificial
Data Scientist
Experto en Machine Learning
Ingeniero de Software
Programador de Inteligencia Artificial
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