Máster de Formación Permanente en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial
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Claustro experto: Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos de Inteligencia Artificial en empresas como IBM, Telefónica, Google, Microsoft o Deloitte.
Pensamiento crítico: Cada proyecto es diferente, gracias a este programa serás capaz de elegir la metodología adecuada que garantice una solución viable en proyectos de Inteligencia Artificial.
Alta especialización: Este programa te aporta una visión transversal de los proyectos de Inteligencia Artificial y las herramientas para el usuario de negocio.
Impulsa tu carrera: Conviértete en uno de los profesionales más demandados por las empresas e impulsa tu carrera en el sector de la Inteligencia Artificial.
Compatible con tu trabajo: Impartido en horario de fin de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana) para que puedas compatibilizarlo con tu día a día laboral.
Este programa tiene el objetivo de formar a los alumnos de forma totalmente práctica en los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos y soluciones para el negocio sin tener conocimientos previos de programación.
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Estrategia de tecnología y transformación digital
Fundamentos de inteligencia artificial
Metodología de diseño de soluciones de inteligencia artificial: Design thinking
Introducción lenguajes de programación: Python
Introducción al machine learning y a la gestión de proyectos de data science
Cómo transformar mi negocio con la IA
FRAMEWORKS INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Frameworks IA en el mercado, plataformas cloud: Google, IBM, Amazon, Microsoft
Casos de uso con Big ML
Caso práctico: desarrollo proyecto IA, fases e interpretación en el negocio
APLICACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Procesamiento del lenguaje natural
Caso práctico: diseñar e implementar una solución conversacional
Procesamiento de la imagen
CASOS DE USO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Modelos de recomendación
Caso práctico: personalización de ofertas, mail, personalización a nuevos y antiguos clientes
Modelos predictivos y de propensión
Caso práctico: conversión de lead a contacto
Analítica avanzada: visualización
Analítica avanzada: people analytics