Máster en Inteligencia Artificial Aplicada en la Educación y la Docencia

Permite conocer sobre los fundamentos de la educación, la educación y tecnología, los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de prompt o prompt engineering, los fundamentos del uso de la IA en la educación y docencia, el
uso de la IA en el aula, la metodología docente, el centro educativo, las tecnologías emergentes en educación, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma
autónoma.

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA EDUCACIÓN
MÓDULO 2. EDUCACIÓN Y TECNOLOGÍA
MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 4. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
MÓDULO 5. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
MÓDULO 7. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DEL USO DE LA IA EN LA EDUCACIÓN Y DOCENCIA
MÓDULO 9. USO DE LA IA EN EL AULA
MÓDULO 10. METODOLOGÍA DOCENTE
MÓDULO 11. CENTRO EDUCATIVO
MÓDULO 12. TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN EDUCACIÓN
MÓDULO 13. ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 14. GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL