Máster en IA Generativa

Imparte:

The Bridge
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Noviembre 2025
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    6 Meses

Domina la IA generativa de principio a fin. Conviértete en AI Engineer, el profesional que construye, escala y lidera el futuro de la Inteligencia Artificial.
El máster en IA Generativa de The Bridge nace para formar un nuevo perfil profesional: el "AI Engineer". Con nuestro programa, irás más allá de simplemente usar la IA; la dominarás por completo.
Se trata de un programa 100% práctico, con un enfoque técnico, donde aprenderás a controlar y llevar la IA a entornos de producción. La metodología es flexible y se adapta a tu ritmo, permitiéndote aplicar lo aprendido de forma inmediata.

Este programa está diseñado para profesionales con alguna base técnica que buscan una especialización intensiva y práctica para liderar proyectos de IA Generativa. Si te identificas con alguno de estos perfiles, este programa es para ti:


  • Desarrollador de software: si buscas evolucionar de la programación tradicional al desarrollo de aplicaciones inteligentes y sistemas basados en LLMs.
  • Analista / Científico de datos: si buscas ir más allá del análisis predictivo.
  • Líder técnico / Futuro arquitecto: si necesitas dominar las arquitecturas de IA (RAG, Agentes) y las prácticas de MLOps para avanzar en tu carrera.


  • Dominar los modelos de IA Generativa: entenderás cómo funcionan los LLMs, Transformers y embeddings, y aprenderás a adaptarlos a tus necesidades específicas.
  • Construir soluciones avanzadas: implementarás arquitecturas RAG, orquestarás agentes autónomos con librerías como Langchain y CrewAI, y trabajarás con bases de datos vectoriales.
  • Llevar la IA a producción (IA Engineering): dominarás el despliegue, monitorización y gestión de tus aplicaciones de IA en la nube para asegurar su éxito.
  • Desarrollar IA de forma responsable: integrarás la ética en la ingeniería, implementando guardarraíles y auditando sesgos en tus sistemas.
  • Construir un portafolio de impacto: crearás un proyecto final robusto y real que te destacará en el mercado laboral.

El máster se estructura en tres módulos, diseñados para que domines la IA generativa de principio a fin:

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa


  • En este módulo, te introducirás en las arquitecturas y mecanismos que crean los modelos de IA generativa modernos, con énfasis en Transformers, embeddings y LLMs. Aprenderás a entrenar y ajustar modelos, aplicarás prompt engineering y explorarás modelos de difusión.


Módulo 2: Aplicaciones IA, RAG, Agentes y Arquitecturas (Avanzadas)

  • Aquí aprenderás a usar LLMs para crear aplicaciones avanzadas. Entenderás el concepto de RAG (Retrieval Augmented Generation) para usar tus propios datos, te familiarizarás con los agentes inteligentes y las arquitecturas multi-agente, y crearás aplicaciones completas usando librerías y frameworks clave.


Módulo 3: IA Engineering

  • Este módulo se enfoca en los aspectos prácticos de la ingeniería de software para crear aplicaciones de IA robustas, escalables y seguras. Aprenderás las mejores prácticas de MLOps, realizarás despliegues en la nube y entenderás los aspectos económicos (FinOps). También te centrarás en la IA responsable, incorporando controles y guardarraíles para evitar sesgos y asegurar el cumplimiento de las regulaciones.

Herramientas de Inteligencia Artificial que dominarás:

A lo largo del máster, aprenderás a trabajar con los modelos de IA generativa más avanzados del mercado, como OpenAI, Claude, Gemini, Llama, HuggingFace o Deepseek. Dominarás el uso de agentes inteligentes y frameworks de orquestación como Langgraph, CrewAI, llamaindex, n8n, Pinecone y Chroma. Para el despliegue en producción, usarás plataformas como Vertex AI, SageMaker, Kubeflow, MLFlow o Weights & Biases. Además, integrarás principios de IA responsable con herramientas como Langsmith, DataDog, PromptLayer, GuardrailsAI y Nemo.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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