Universitat de Barcelona

Máster en Estadística E Investigación Operativa

Universitat de Barcelona
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Barcelona
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Gran Via de Les Corts Catalanes, 585
    Barcelona 08007
    España
  • Duración:
    90 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Castellano y Catalán
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster en Estadística e Investigación Operativa

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Objetivos

Proporcionar conocimientos avanzados de la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa actuales. Integrados en equipos de trabajo interdisciplinarios, los estudiantes de este máster serán capaces, al finalizar, de aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos como la salud, los servicios, la industria, las empresas, las ciencias y la administración. También se imparte formación orientada a la investigación para acceder al programa de doctorado.

Programa

Obligatorias Comunes
Computación en Estadística y en Optimización
Gestión de la información estadística

Itinerario 1
Probabilidad i Procesos Estocásticos
Inferencia Estadística Avanzada

Itinerario 2
Fundamentos de Inferencia Estadística
Análisis Multivariante de Datos

Trabajo de Fin de Máster

Optativas
Fundamentos Comunes
Matemáticas
Simulación

Fundamentos de Estadística
Análisis de Tiempo de Vida
Series Temporales
Análisis Bayesiana
Análisis de Datos Longitudinales
Análisis de Datos Discretos
Métodos de computación intensiva

Fundamentos de Investigación Operativa
Optimización combinatoria
Optimización continua
Programación estocástica
Optimización de gran dimensión

Estadística Empresarial y Social
Estadística Actuarial
Cuantificación de Riscos
Técnicas Cuantitativas de Márqueting
Estadística para la Gestión Empresarial
Simulación para la presa de Decisiones Empresariales
Indicadores Sociales
Análisis Econométrica
Estadística Financiera

Bioestadística y Bioinformática
Ensayos Clínicos
Diseño de Experimentos avanzados en Investigación Clínica
Análisis de la Supervivencia Avanzada
Fundamentos de Bioinformática
Análisis de Datos Ómicas
Epidemiologia
Epidemiologia Genética

Aplicaciones de la Investigación Operativa
Modelos discretos en redes
Protección de datos estadísticos

Competencias

Asumir tareas profesionales en estadística y/o investigación operativa, que impliquen la toma de decisiones estratégicas, especialmente si se requiere una alta capacidad de análisis y resolución de problemas técnicos complejos en bioestadística, ingeniería de datos, marketing y finanzas, estadística industrial, optimización en la ingeniería y la industria o aplicaciones a la ingeniería del transporte.
Iniciar una carrera académica en el mundo de la investigación y, concretamente, empezar el doctorado en un programa de estadística o investigación operativa de nivel internacional.
Manipular grandes cantidades de datos y extraer conclusiones.
Resolver problemas prácticos de toma de decisiones y obtener soluciones factibles y aplicables.
Modelizar fenómenos complejos, ya sea mediante modelos estadísticos, modelos de investigación operativa flexibles o bien por simulación.
Elaborar informes técnicos y presentar exposiciones orales bien estructuradas ante diferentes tipos de audiencias.
Comunicarse en un entorno interdisciplinario e interpersonal, utilizando las habilidades estadísticas, matemáticas y de investigación operativa adquiridas.
Evaluar los aspectos éticos de las situaciones profesionales y de las consecuencias éticas y sociales de las propias decisiones.

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