Universitat de Barcelona

Máster en Estadística E Investigación Operativa

Universitat de Barcelona
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Barcelona
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Gran Via de Les Corts Catalanes, 585
    Barcelona 08007
    España
  • Duración:
    90 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Castellano y Catalán
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster en Estadística e Investigación Operativa
  • Otras Convocatorias:

    Requisitos

    Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

    1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

    2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

    Objetivos

    Proporcionar conocimientos avanzados de la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa actuales. Integrados en equipos de trabajo interdisciplinarios, los estudiantes de este máster serán capaces, al finalizar, de aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos como la salud, los servicios, la industria, las empresas, las ciencias y la administración. También se imparte formación orientada a la investigación para acceder al programa de doctorado.

    Programa

    Obligatorias Comunes
    Computación en Estadística y en Optimización
    Gestión de la información estadística

    Itinerario 1
    Probabilidad i Procesos Estocásticos
    Inferencia Estadística Avanzada

    Itinerario 2
    Fundamentos de Inferencia Estadística
    Análisis Multivariante de Datos

    Trabajo de Fin de Máster

    Optativas
    Fundamentos Comunes
    Matemáticas
    Simulación

    Fundamentos de Estadística
    Análisis de Tiempo de Vida
    Series Temporales
    Análisis Bayesiana
    Análisis de Datos Longitudinales
    Análisis de Datos Discretos
    Métodos de computación intensiva

    Fundamentos de Investigación Operativa
    Optimización combinatoria
    Optimización continua
    Programación estocástica
    Optimización de gran dimensión

    Estadística Empresarial y Social
    Estadística Actuarial
    Cuantificación de Riscos
    Técnicas Cuantitativas de Márqueting
    Estadística para la Gestión Empresarial
    Simulación para la presa de Decisiones Empresariales
    Indicadores Sociales
    Análisis Econométrica
    Estadística Financiera

    Bioestadística y Bioinformática
    Ensayos Clínicos
    Diseño de Experimentos avanzados en Investigación Clínica
    Análisis de la Supervivencia Avanzada
    Fundamentos de Bioinformática
    Análisis de Datos Ómicas
    Epidemiologia
    Epidemiologia Genética

    Aplicaciones de la Investigación Operativa
    Modelos discretos en redes
    Protección de datos estadísticos

    Competencias

    Asumir tareas profesionales en estadística y/o investigación operativa, que impliquen la toma de decisiones estratégicas, especialmente si se requiere una alta capacidad de análisis y resolución de problemas técnicos complejos en bioestadística, ingeniería de datos, marketing y finanzas, estadística industrial, optimización en la ingeniería y la industria o aplicaciones a la ingeniería del transporte.
    Iniciar una carrera académica en el mundo de la investigación y, concretamente, empezar el doctorado en un programa de estadística o investigación operativa de nivel internacional.
    Manipular grandes cantidades de datos y extraer conclusiones.
    Resolver problemas prácticos de toma de decisiones y obtener soluciones factibles y aplicables.
    Modelizar fenómenos complejos, ya sea mediante modelos estadísticos, modelos de investigación operativa flexibles o bien por simulación.
    Elaborar informes técnicos y presentar exposiciones orales bien estructuradas ante diferentes tipos de audiencias.
    Comunicarse en un entorno interdisciplinario e interpersonal, utilizando las habilidades estadísticas, matemáticas y de investigación operativa adquiridas.
    Evaluar los aspectos éticos de las situaciones profesionales y de las consecuencias éticas y sociales de las propias decisiones.

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