• Imparte:
  • Modalidad:
    Semipresencial en Madrid
  • Precio:
    5.900€ - Precio de promoción 5.605€
    Beca del 5%
  • Comienzo:
    Noviembre 2019
  • Lugar:
    c/ Bernardino Obregón, 25
    Madrid 28012
    España
  • Duración:
    9 Meses
  • Titulación:
    Doble Titulación de Máster por la Universidad de Alcalá y de Máster por Instituto Universitario de Tecnología Aplicada IMF - IUTA

Requisitos

Titulación Universitaria y nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica.

Dirigido

Profesionales, estudiantes o interesados en conocer las diversas herramientas del Aprendizaje Profundo aplicables en diversos sectores productivos.

Objetivos

Los principales objetivos de este máster son:
• Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
• Ser capaces de implementar los distintos algoritmos en lenguajes de alto nivel (Python, R u otros) con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica.
• Proponer soluciones basadas en Deep Learning desde una perspectiva amplia, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales de la automatización de los procesos en los negocios.

Programa

1. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
2. Redes Profundas
3. Redes Convolutivas
4. Redes Secuenciales
5. Técnicas de Paralelización y Computación en Procesadores
6. Técnicas de Vectorización
7. Aprendizaje Automático Escalable
8. Programación para Data Science
9. Seminarios
10. Trabajo Fin de Máster

Metodología:

Durante el Máster se seguirá un modelo pedagógico denominado, Flipped Classroom, que transfiere determinados procesos de aprendizaje fuera del aula, utilizando el tiempo de clase, junto con la experiencia del docente para facilitar y potenciar otros procesos de adquisición y práctica de conocimientos dentro del aula. El máster está dividido en asignaturas de una duración entre 2 y 4 semanas, durante ese periodo el alumno podrá adquirir todos los conocimientos necesarios a través de un proceso formativo tutorizado y guiado por el profesor. Cada asignatura dispondrá de una sesión presencial (de asistencia no obligatoria) para el desarrollo de casos prácticos guiados que posteriormente estarán disponibles, para todos los alumnos que no puedan asistir a las sesiones presenciales, para su realización de forma tutorizada.

La obtención del título final está supeditada a la superación de todas las materias del Máster (evaluación continua), así como a la elaboración y defensa del Trabajo Fin de Máster.

Bolsa de empleo y prácticas.

Salidas profesionales

• Consultor Datamining
• Data Scientist
• Consultor NLP
• Ingeniero de Inteligencia Artificial
• IA Developer
• Consultoría tecnológica
• Emprendimiento

¡Infórmate ahora sin compromiso!

Publicidad

Cursos Relacionados

Ver otros masters de...