• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Sant Cugat del Vallès
  • Precio:
    5.880 €
    + 480 € derechos de inscripción
  • Comienzo:
    Octubre 2021
  • Lugar:
    Sant Cugat del Vallès (Barcelona)
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Máster en Data Science in Health

Presentación

Los avances tecnológicos de los últimos años en las ciencias de la salud y la digitalización del entorno sanitario están generando avalanchas de datos (big data) de diversa tipología que provienen de los más diversos dispositivos, sensores, aparatos médicos, registros clínicos, móviles personales, etc. Estos datos tienen una diversidad en su tipología y estructura, que representan un importante, y necesario, desafío técnico en su explotación. Estos avances ponen de manifiesto la urgente necesidad de formar a expertos capaces de extraer significado de estos datos en salud y darles valor para las instituciones sanitarias.

Este nuevo máster, que tendrá una duración de un año lectivo (60 ECTS), formará a profesionales con capacidad de analizar datos sanitarios para la investigación y gestión usando las técnicas más avanzadas (data mining, business analytics, machine learning, deep learning, etc.). Además, se utilizarán diferentes software estadísticos (R, SQL, Phyton, Power BI, Hadoop, NoSQL, etc.) para dar soluciones y ayudar en la toma de decisiones inteligentes basada en los datos y para mejorar la salud de la población.

La programación del Máster dotará a los alumnos con los conocimientos necesarios más demandados dentro del ámbito laboral de la investigación y gestión en salud. Tiene como objetivo profundizar especialmente en la estadística avanzada aplicada en salud, salud pública, epidemiología y gestión sanitaria basada en datos. Además, la mayoría de asignaturas de este máster utilizan software específico de la ciencia de datos, incluyendo, por lo tanto, un alto contenido en programación.

En resumen, este máster convertirá a sus alumnos en líderes de la cuarta revolución industrial en el sector sanitario.

Requisitos

Acreditación del grado o diplomatura en:
Ciencias (Matemáticas, Estadística e Ingenierías)
Ciencias de la Salud (Bioingeniería, Ciencias Biomédicas, Bioquímicas, Biociencias, Microbiología)

Dirigido

Profesionales diplomados/as o graduados/as en

Ciencias (Matemáticas, Estadística, Ingenierías de datos, Física, Informática, etc.)
Ciencias de la Salud (Bioingeniería, Ciencias Biomédicas, Bioquímicas, Biociencias, Microbiología, Medicina) con gran interés por el análisis de datos

Objetivos

Formar a los alumnos en conceptos de estadística avanzada
Dar a conocer técnicas avanzadas de Data Science aplicadas a la salud
Formar en software estadístico y de Data Science para la investigación y gestión sanitaria
Capacitar a los alumnos para realizar investigación en Salud Pública, Epidemiología e Investigación Clínica con grandes bases de datos
Formar a los alumnos en la interpretación y comunicación de resultados científicos
Capacitar a los alumnos para la gestión sanitaria con grandes bases de datos

Programa

Módulo Estadística avanzada y programación para la investigación en Salud

Datos Longitudinales y Análisis de la Supervivencia Aplicada a Ciencias de la Salud
Estadística Bayesiana Aplicada a Ciencias de la Salud
Bioinformática
Machine Learning Aplicado en Base de Datos Sanitarias
Deep Learning aplicado a Ciencias de la Salud
Entornos Big Data y Bases de Datos sin Estructura en Salud

Módulo Epidemiología, salud pública y gestión

Epidemiología
Monitorización y Base de Datos en Ciencias de la Salud
Gestión y Toma de Decisiones en Ciencias de la Salud
Inferencia Causal

Trabajo Final de Máster

Prácticas en empresa

¡Infórmate ahora sin compromiso!

Publicidad

Cursos Relacionados

Ver otros masters de...