Llegas en el momento perfecto para convertirte en experto en Data Analytics.
Conoce las herramientas, recoge los datos adecuados, aprende a analizarlos y extrae conclusiones que te permitan tomar decisiones que realmente cambien comportamientos.
Como ingeniero de visión artificial buscaba aprender a manejar grandes volúmenes de datos y a extraer valor de ellos aplicando algoritmos de inteligencia artificial. Una de las cosas que más me gustó del MDA fueron los hackathones. Se trata de una serie de retos que se nos fueron planteando a lo largo del curso y que teníamos que resolver en equipo aplicando los conocimientos adquiridos durante el máster.
Diego Calvete
Cecotec
Mi inmersión en el tratamiento de datos comenzó con el trabajo fin de grado, en el que analizaba automáticamente imágenes médicas para la detección de tuberculosis. Esto me hizo valorar la importancia de la Inteligencia Artificial y el procesamiento de grandes cantidades de información.
Irene Llopis
Banco Sabadell
Antes de acabar el Master logré un empleo en DHL Supply Chain donde ocupo el cargo de IT Digital Solution Analyst, aquí aporto muchos de los conocimientos aprendidos en EDEM para estandarizar y modernizar los procesos que hacen que cientos de empresas trabajen mejor cada día.
Pablo Bottero
- IT Digital Solution Analyst - DHL
Graduados con perfiles de negocio
Titulados STEM
Profesionales con feeling por el dato
Sumérgete en el data analytics y la tecnología de tu empresa y extrae las KPIs más importantes.
Convierte un montón de KPIs en un dashboard que muestre a tiempo real del estado de tu negocio.
Perfecciona tus competencias y habilidades en el campo de la analítica de datos.
Saca el mayor rendimiento de una organización a través de la estrategia de datos y crea oportunidades de negocio.
FUNDAMENTOS
Linux
Github
Containers
Docker
Notebooks
Programación básica con Python
Programación estadística en Python
TRATAMIENTO DEL DATO
Origen del dato
Fuentes: Tipos y procesamiento
Bases de datos relacionales
Ingestión
SQL, ETL
Herramientas: Cassandra
Gobierno del dato
Herramientas: Nifi
Herramientas: Kafka
Herramientas: Spark
Herramientas: Hadoop
ELK
Streaming
Calidad del dato
Ética del dato
ANÁLISIS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Inteligencia Artificial aplicada
Machine Learning
Herramientas: Knime
De Knime a Python
Modelos de Machine Learning: regresión lineal, logística y SVM
Modelos de Machine Learning: árboles de decisión, random forest y XGBoost
Kaggle master / Digital fashion & NFT´s in metaverse
LSTM + Sistemas Recomendadores
Time Series + RNN
Chatbots + NLP
RNN
Computer vision Use cases
Segmentation + Landmark Detection
Generative Adversial Networks
Deployment
APLICACIÓN AL NEGOCIO
Integración de los datos con la toma de decisiones
Visualización y Consulta: Modelos y Herramientas de Reporting
Visualización y Consulta: Dashboards
Visualización y Consulta: Consulta, Monitorización y Alertas
Casos reales de aplicación
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Gestión del Cambio
Blockchain
Location Intelligence
IoT Sensorización
Computación Cuántica
SKILLS
Trabajo en equipo
Metodologías Ágiles
Liderazgo
Creatividad
Comunicación
Como profesional del data, podrás ocupar puestos como Chief Data Officer, Business Analyst, Data Manager, Business Consultant o Product Manager.
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