Máster en Business Intelligence

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Máster en Business Intelligence y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Permite conocer sobre la inteligencia de negocios, la gestión de proyectos de bussines intelligence, la arquitectura de un proyecto de business intelligence, el power bi, el modelo dimensional, las visualizaciones, las interacciones, la minería de datos, la fase de selección en minería de datos, la fase de exploración en minería de datos, la fase de limpieza y transformación en minería de datos, la caracterización de la tecnología, las bases de datos, la programación orientada a objetos, las bases del razonamiento estadístico, la introducción a la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

Parte 1. Introducción al Big Data y Business Intelligence
Módulo 1. Bases de datos
Módulo 2. Programación enfocada a objetos
Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico
Módulo 4. Fundamentos del Big Data
Módulo 5. Ámbitos de aplicación del Big Data
Módulo 6. Data Science
Módulo 7. Introducción al Business Intelligence
Módulo 8. Arquitectura de Business Intelligence
Módulo 9. Análisis de datos con Python
Módulo 10. Detección y manejo de los plateau
Módulo 11. Herramienta Power BI
Módulo 12. Programación R en Big Data y Business Intelligence
Módulo 13. Protección de datos y seguridad en Big Data y Business Intelligence
Parte 2. Especialista en Power BI - Business Intelligence
Unidad didáctica 1. Introducción. Qué es Power BI
Unidad didáctica 2. Modelo dimensional
Unidad didáctica 3. Visualizaciones
Unidad didáctica 4. Interacciones
Unidad didáctica 5. Dashboards
Unidad didáctica 6. Introducción a DAX
Unidad didáctica 7. Funciones y formulación con DAX
Unidad didáctica 8. Compartir y publicar informes con Power BI
Unidad didáctica 9. Power BI Mobile
Parte 3. Data Mining Business Intelligence
Unidad didáctica 1. Minería de datos
Unidad didáctica 2. Fase de selección en minería de datos
Unidad didáctica 3. Fase de exploración en minería de datos
Unidad didáctica 4. Fase de limpieza y transformación en minería de datos
Unidad didáctica 5. Fase de análisis de datos
Unidad didáctica 6. Técnicas de aplicación
Unidad didáctica 7. Técnicas predictivas de modelización
Unidad didáctica 8. Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
Unidad didáctica 9. Técnicas de evaluación
Unidad didáctica 10. Técnicas
Unidad didáctica 11. Campañas: ofertas just-in-time
Parte 4. Inteligencia artificial aplicada a la estrategia empresarial
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial
Módulo 2. Aprendizaje automático o machine learning
Módulo 3. Aprendizaje profundo o deep learning
Módulo 4. Inteligencia artificial generativa
Módulo 5. Ingeniería de prompt o prompt engineering
Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones
Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes
Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada a recursos humanos
Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing
Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las finanzas
Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada a las operaciones empresariales
Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada a otros sectores
Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para la empresa
Módulo 14. Formación de profesionales e implementación de la inteligencia artificial en empresas y corporaciones
Módulo 15. Ciberseguridad en sistemas interconectados
Módulo 16. Ética y regulación de la inteligencia artificial
Módulo 17. Gobernanza de la inteligencia artificial
Módulo 18. Perspectivas futuras en el desarrollo de la inteligencia artificial