Máster en Business Analytics & IA - Part Time
Imparte:
EAE Business School Barcelona-
Imparte:
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Modalidad:Presencial en Barcelona
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Barcelona 08015
España -
Duración:11 Meses
El Máster en Business Analytics & IA de EAE Barcelona está pensado para formar profesionales capaces de transformar grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas de negocio mediante analítica avanzada e Inteligencia Artificial. El programa combina una sólida visión de gestión con el dominio técnico de arquitecturas Big Data, modelización estadística, analítica predictiva y algoritmos de Machine Learning.
A través de una metodología práctica orientada a resolución de casos reales (learning by doing), los estudiantes aprenden a utilizar herramientas estándar del sector (Python, R, SQL, Power BI, Tableau, entornos Cloud) para liderar proyectos de gobernanza de datos, optimizar procesos empresariales y generar ventajas competitivas en entornos globales.
A través de una metodología práctica orientada a resolución de casos reales (learning by doing), los estudiantes aprenden a utilizar herramientas estándar del sector (Python, R, SQL, Power BI, Tableau, entornos Cloud) para liderar proyectos de gobernanza de datos, optimizar procesos empresariales y generar ventajas competitivas en entornos globales.
El Máster en Business Analytics de EAE Barcelona está dirigido a graduados o profesionales de áreas STEM (Ingeniería, Matemáticas, Estadística) o de Negocio (ADE, Economía, Marketing) interesados en la ciencia de datos aplicada a la gestión empresarial. Desarrolla las competencias necesarias para transformar los datos en decisiones estratégicas y acceder a posiciones clave en analítica, inteligencia de negocio e inteligencia artificial.
Capacitar para definir e implantar estrategias Data-Driven en cualquier departamento o sector de la organización.
Desarrollar habilidades prácticas en programación (Python, R) y consulta de bases de datos (SQL, NoSQL).
Diseñar e implementar modelos de Machine Learning y analítica predictiva/prescriptiva orientados a la solución de retos empresariales.
Comprender la captura, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos en entornos Cloud (AWS, Azure, GCP).
Transformar análisis complejos en dashboards e informes visuales mediante herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) para facilitar la toma de decisiones por parte de la alta dirección.
Conocer la legislación, privacidad (GDPR) y principios éticos aplicados al uso masivo de datos e Inteligencia Artificial.
Desarrollar habilidades prácticas en programación (Python, R) y consulta de bases de datos (SQL, NoSQL).
Diseñar e implementar modelos de Machine Learning y analítica predictiva/prescriptiva orientados a la solución de retos empresariales.
Comprender la captura, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos en entornos Cloud (AWS, Azure, GCP).
Transformar análisis complejos en dashboards e informes visuales mediante herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) para facilitar la toma de decisiones por parte de la alta dirección.
Conocer la legislación, privacidad (GDPR) y principios éticos aplicados al uso masivo de datos e Inteligencia Artificial.
Business Transformation
Leadership in a Digital Environment
Development of Big Data within the Organizations
Customer Analytics & Strategies
New Business Models & Digital Transformation
Data Analytics & Data Visualization
Data Engineering: Data Management
Data Visualization
Big Data Technology & Advanced Analytics
Big Data Technology & Architecture
Data Science & Advanced Analytics (1)
Data Science & Advanced Analytics (2)
Trabajo Fin de Máster
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